{"title":"Transcriptomique spatiale : de la morphologie aux mécanismes moléculaires","authors":"Pierre Isnard , Thierry Jo Molina","doi":"10.1016/S1773-035X(24)00396-4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Résumé</h3><div>Les technologies \"<em>spatial-omics</em>” sont à l’origine d’une véritable révolution dans les sciences de la vie car elles permettent de mesurer un ensemble non restreint de biomolécules dans leur contexte spatial d’origine. Parmi elles, les technologies de transcriptomique spatiale (ST pour <em>spatial transcriptomics</em>) offrent la possibilité de cartographier l’expression génique et d’améliorer la compréhension de la biologie des tissus. Dans cette revue, nous décrivons les principales technologies de ST actuellement disponibles, l’analyse informatique pour l’interprétation et la visualisation des données, et enfin discutons leurs applications, leurs limites et leurs perspectives potentielles.</div></div><div><h3>Abstract</h3><div>Spatial-omics technologies are at the root of a veritable revolution in the life sciences, enabling the measurement of an unrestricted range of biomolecules in their original spatial context. Among them, spatial transcriptomics (ST) technologies offer the potential to map gene expression and improve understanding of tissue biology. In this review, we describe the main ST technologies currently available, the computational analysis for data interpretation and visualization, and finally discuss their applications, limitations and potential prospects.</div></div>","PeriodicalId":74728,"journal":{"name":"Revue francophone des laboratoires : RFL","volume":"2024 567","pages":"Pages 43-51"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue francophone des laboratoires : RFL","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1773035X24003964","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Résumé
Les technologies "spatial-omics” sont à l’origine d’une véritable révolution dans les sciences de la vie car elles permettent de mesurer un ensemble non restreint de biomolécules dans leur contexte spatial d’origine. Parmi elles, les technologies de transcriptomique spatiale (ST pour spatial transcriptomics) offrent la possibilité de cartographier l’expression génique et d’améliorer la compréhension de la biologie des tissus. Dans cette revue, nous décrivons les principales technologies de ST actuellement disponibles, l’analyse informatique pour l’interprétation et la visualisation des données, et enfin discutons leurs applications, leurs limites et leurs perspectives potentielles.
Abstract
Spatial-omics technologies are at the root of a veritable revolution in the life sciences, enabling the measurement of an unrestricted range of biomolecules in their original spatial context. Among them, spatial transcriptomics (ST) technologies offer the potential to map gene expression and improve understanding of tissue biology. In this review, we describe the main ST technologies currently available, the computational analysis for data interpretation and visualization, and finally discuss their applications, limitations and potential prospects.