Le dépistage du cancer pulmonaire par scanner thoracique faible dose chez des populations à risque

IF 0.3 4区 医学 Q3 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
Philippe A. Grenier , Anne Laure Brun
{"title":"Le dépistage du cancer pulmonaire par scanner thoracique faible dose chez des populations à risque","authors":"Philippe A. Grenier ,&nbsp;Anne Laure Brun","doi":"10.1016/j.banm.2024.11.019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><div>L’analyse de la littérature fait apparaître les résultats de deux essais randomisés et contrôlés réalisés chez des sujets fumeurs ou anciens fumeurs qui montrent une réduction significative de la mortalité par cancer du poumon dans le groupe dépisté par scanner faible dose, comparée à un groupe contrôle. Un programme non randomisé de grande ampleur, multinational et prospectif chez des fumeurs à risque, a montré qu’après 10 scanners de dépistage annuels, le taux de survie spécifique au cancer dépisté était de 81 %. Des recommandations concernant la sélection des candidats au dépistage en fonction de l’âge et du tabagisme cumulé ont pu être établies. Des modèles standardisés d’interprétation des scanners permettent de classer les nodules en fonction de leur typologie et de leurs dimensions. L’absence de lésion suspecte conduit à répéter le scanner à un an ; les lésions hautement suspectes font l’objet d’examens complémentaires, voire de résection chirurgicale, et les lésions indéterminées sont contrôlées par un nouveau scanner à 3 mois ou à 6 mois en fonction de leur taille et du contexte clinique. Un programme organisé de dépistage est déjà mis en place en Angleterre. En Europe, des essais cliniques suivis de recommandations ont été menés dans différents pays. En France, une étude clinique non randomisé est en cours (2400 femmes, fumeuses ou ex fumeuses, entre 50 et 74 ans) afin d’évaluer les comorbidités liées au tabac, les modalités de lecture des scanners et le rôle potentiel de l’intelligence artificielle. L’Institut national du cancer (INCa) est en charge de déployer un programme national au terme d’une étude pilote.</div></div><div><div>Two randomized controlled trials showed a significant reduction in mortality from lung cancer among participants screenned with low dose CT. A large-scale, multinational non-randomized programme, performed in subjects at risk of lung cancer has shown the 10-year lung cancer-specific survival was 81%. Recommendations for screening candidates based on age and smoking history have been established. Standardized report-systems have been developed to classify pulmonary nodules according their morphology, density, and dimensions. Absence of suspicious lesion leads to repeat low dose CT-scan one year later. Highly suspicous nodules lead to proceed additional examinations, or surgical resection. Indeterminate nodules have to be controled by a new CT-scan performed after 3 or 6 months, depending on their dimensions and clinical context. A national organized screening programme using low dose CT has already been set up in England. In Europe, clinical trials followed by recommendations have been conducted in different countries. In France, a non-randomized clinical trial is underway (2,500 women smokers or former smokers aged 50 to 74). Its objective is to assess smoking-related co-morbidities, the CT-scan reading procedures and the potential role of artificial intelligence (AI). The french National Cancer Institute (INCa) is responsible for deploying a national screnning programme at the end of a pilot study.</div></div>","PeriodicalId":55317,"journal":{"name":"Bulletin De L Academie Nationale De Medecine","volume":"209 2","pages":"Pages 247-255"},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin De L Academie Nationale De Medecine","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001407924003728","RegionNum":4,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MEDICINE, GENERAL & INTERNAL","Score":null,"Total":0}
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Abstract

L’analyse de la littérature fait apparaître les résultats de deux essais randomisés et contrôlés réalisés chez des sujets fumeurs ou anciens fumeurs qui montrent une réduction significative de la mortalité par cancer du poumon dans le groupe dépisté par scanner faible dose, comparée à un groupe contrôle. Un programme non randomisé de grande ampleur, multinational et prospectif chez des fumeurs à risque, a montré qu’après 10 scanners de dépistage annuels, le taux de survie spécifique au cancer dépisté était de 81 %. Des recommandations concernant la sélection des candidats au dépistage en fonction de l’âge et du tabagisme cumulé ont pu être établies. Des modèles standardisés d’interprétation des scanners permettent de classer les nodules en fonction de leur typologie et de leurs dimensions. L’absence de lésion suspecte conduit à répéter le scanner à un an ; les lésions hautement suspectes font l’objet d’examens complémentaires, voire de résection chirurgicale, et les lésions indéterminées sont contrôlées par un nouveau scanner à 3 mois ou à 6 mois en fonction de leur taille et du contexte clinique. Un programme organisé de dépistage est déjà mis en place en Angleterre. En Europe, des essais cliniques suivis de recommandations ont été menés dans différents pays. En France, une étude clinique non randomisé est en cours (2400 femmes, fumeuses ou ex fumeuses, entre 50 et 74 ans) afin d’évaluer les comorbidités liées au tabac, les modalités de lecture des scanners et le rôle potentiel de l’intelligence artificielle. L’Institut national du cancer (INCa) est en charge de déployer un programme national au terme d’une étude pilote.
Two randomized controlled trials showed a significant reduction in mortality from lung cancer among participants screenned with low dose CT. A large-scale, multinational non-randomized programme, performed in subjects at risk of lung cancer has shown the 10-year lung cancer-specific survival was 81%. Recommendations for screening candidates based on age and smoking history have been established. Standardized report-systems have been developed to classify pulmonary nodules according their morphology, density, and dimensions. Absence of suspicious lesion leads to repeat low dose CT-scan one year later. Highly suspicous nodules lead to proceed additional examinations, or surgical resection. Indeterminate nodules have to be controled by a new CT-scan performed after 3 or 6 months, depending on their dimensions and clinical context. A national organized screening programme using low dose CT has already been set up in England. In Europe, clinical trials followed by recommendations have been conducted in different countries. In France, a non-randomized clinical trial is underway (2,500 women smokers or former smokers aged 50 to 74). Its objective is to assess smoking-related co-morbidities, the CT-scan reading procedures and the potential role of artificial intelligence (AI). The french National Cancer Institute (INCa) is responsible for deploying a national screnning programme at the end of a pilot study.
高危人群的低剂量胸腔镜肺癌筛查
相关文献的分析结果显示,两个随机对照试验的受试者中吸烟者或老烟民,显示出显著降低肺癌死亡率在乐队由一组相比,低剂量ct扫描,发现控制。一项针对高危吸烟者的大型、跨国和前瞻性的非随机项目发现,在每年进行10次筛查后,所筛查的癌症特异性生存率为81%。建议挑选候选人的累计筛查的年龄和吸烟得以确立。扫描仪的标准化模型的解释使结核进行分类,根据其类型和尺寸。如果没有可疑的损伤,则需要一年的重复扫描;高度可疑的病变需要进一步检查或手术切除,未确定的病变在3个月或6个月时根据其大小和临床环境使用新的扫描仪进行检查。筛查方案举办英格兰已经到位。在欧洲,在不同国家进行了临床试验,并提出了建议。在法国,一项非随机临床研究正在进行(2400名年龄在50岁至74岁之间的女性、吸烟者和前吸烟者),以评估与烟草有关的共病、扫描仪的阅读模式以及人工智能的潜在作用。国家癌症研究所(INCa)负责在一项试点研究之后实施一项国家计划。in Two随机受审判的重大减少了死亡率from lung cancer,参与者之间screenned with低剂量CT。一项在有肺癌风险的受试者中进行的大规模、多国非随机项目显示,肺癌特异性10年生存率为81%。已经制定了根据年龄和吸烟史筛选候选人的建议。已经开发了标准化的报告系统,根据肺结节的形态、密度和大小对其进行分类。无可疑病变导致一年后重复低剂量CT扫描。高度可疑的结节导致进行额外的检查或手术切除。Indeterminate结核have to be controled by a new CT-scan面前时3年后从6、7 on their黄金尺寸and clinical上下文。英国已经建立了一个使用低剂量CT的国家组织筛查项目。在欧洲,已经在不同的国家进行了临床试验,并提出了建议。在英国,一项非随机临床试验正在进行中(2500名50岁至74岁的女性或前吸烟者)。它的目的是评估与吸烟有关的共发病、ct扫描阅读程序和人工智能(AI)的潜在作用。英国国家癌症研究所(INCa)负责在试点研究结束时部署国家筛查方案。
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