Principaux marqueurs biochimiques du remodelage osseux : aspects préanalytiques et analytiques

{"title":"Principaux marqueurs biochimiques du remodelage osseux : aspects préanalytiques et analytiques","authors":"Didier Borderie ,&nbsp;Saïd Kamel","doi":"10.1016/S1773-035X(25)76300-5","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Résumé</h3><div>Plusieurs marqueurs biochimiques capables d’explorer le remodelage osseux sont actuellement disponibles en routine. L’évaluation de la résorption osseuse est actuellement basée sur la mesure dans les liquides biologiques, soit de fragments peptidiques libérés au cours de la dégradation du collagène (CTX et NTX), soit d’une enzyme spécifique de l’activité ostéoclastique (TRACP 5b). L’évaluation de la formation osseuse est, quant à elle, basée sur la mesure, soit d’un fragment libéré au cours de la synthèse collagénique (PINP), soit de protéines spécifiques de l’activité ostéoblastique (PAO et ostéocalcine). En dépit de la disponibilité de tous ces marqueurs et des nombreuses études démontrant leur intérêt, leur interprétation biologique et clinique est encore matière à débat, en raison notamment de plusieurs sources de variabilité préanalytique et analytique. Sur le plan préanalytique, il faut d’une part veiller au choix de la matrice biologique dans laquelle s’effectue le dosage, et d’autre part prendre en compte l’influence de l’alimentation pour réaliser le prélèvement. Plusieurs facteurs de variabilité biologique, dont l’âge, le statut ménopausique et l’état de la fonction rénale, sont à connaître et à renseigner avec le rendu du résultat. Sur le plan analytique, préférer les méthodes automatisées assurant une meilleure reproductibilité. Une correcte interprétation de la valeur des marqueurs nécessite donc de prendre en compte tous ces facteurs. Dans tous les cas, un dialogue clinico-biologique devra être engagé, pour choisir le meilleur marqueur correspondant à la pathologie métabolique osseuse explorée.</div></div><div><h3>Abstract</h3><div>Several biochemical markers assessing bone remodeling are currently available for routine use. Evaluation of bone resorption is based on the measurement in biological fluids of either peptide fragments released during collagen degradation (CTX and NTX) or an enzyme specific to osteoclastic activity (TRACP 5b). Bone formation assessment is based on the measurement of either a fragment released during collagen synthesis (PINP) or proteins specific to osteoblastic activity (PAO and Osteocalcin). Despite the availability of these markers and the numerous studies demonstrating their relevance, their biological and clinical interpretation remains a subject of debate, mainly due to several sources of pre-analytical and analytical variability. To ensure a good interpretation of the biological value of bone markers, it is essential to choose the correct biological matrix in which the assay is performed, and to consider the influence of diet when collecting the sample. Several biological variability factors, such as age, menopausal status, and renal function, need to be known and provided along with the result. From an analytical standpoint, automated methods should be preferred, as they are more reproducible. In all cases, a clinico-biological dialogue must be established to choose the best marker for the specific bone metabolic disease being explored.</div></div>","PeriodicalId":74728,"journal":{"name":"Revue francophone des laboratoires : RFL","volume":"2025 569","pages":"Pages 33-45"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue francophone des laboratoires : RFL","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1773035X25763005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}