Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Radiation Oncology

IF 2.5 3区医学 Q2 HEMATOLOGY

Hematology-Oncology Clinics of North America Pub Date : 2025-01-07 DOI:10.1016/j.hoc.2024.12.002

Simeng Zhu MD , Sung Jun Ma MD , Alexander Farag MD , Timothy Huerta PhD, MS , Mauricio E. Gamez MD , Dukagjin M. Blakaj MD, PhD

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放射肿瘤学中的人工智能、机器学习和大数据。

本文综述了人工智能和机器学习（AI/ML）在放射肿瘤学中的应用，重点介绍了计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）技术。我们研究了基于cv的AI/ML在数字病理学和放射组学中的应用，强调了前瞻性临床研究证明了它们的实用性。我们还回顾了基于nlp的AI/ML在临床文献分析、知识评估和质量保证方面的应用。在承认临床应用面临挑战的同时，本综述强调了人工智能/机器学习在提高放射肿瘤学治疗的精度、效率和质量方面的变革潜力。

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来源期刊

Hematology-Oncology Clinics of North America 医学-血液学

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期刊介绍： Hematology/Oncology Clinics updates you on the latest trends in patient management, keeps you up to date on the newest advances, and provides a sound basis for choosing treatment options. Under the direction of an experienced guest editor, each issue focuses on a single topic in hematology and oncology, including hemostasis and thrombosis, molecular and cellular basis of hematology, coagulation disorders, and cancers—bone, gastrointestinal, head and neck, lymphomas, neuroendocrine, breast, renal cell, melanoma, and more.