Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 5 – Probabilité p, significatif, non significatif

Abstract

Introduction

Par définition, la valeur p, habituellement choisie à 0,05, est la probabilité que l’hypothèse nulle (pas de différence entre des groupes : H0 = H1) soit rejetée ou non.

Messages principaux

Dans le cadre d’un essai thérapeutique, une valeur de p choisie à 0,05 signifie qu’il existe une probabilité de 5 % que le hasard puisse expliquer à lui seul une différence au moins aussi importante que celle qui a été observée. En d’autres termes, si l’on suppose que dans la population, il n’existe aucune relation entre les variables et que l’on répète des expériences les unes après les autres, on peut s’attendre à ce qu’environ toutes les 20 répétitions de l’expérience, il y en ait une où la relation entre les variables soit trouvée vraie alors qu’en réalité elle n’existe pas. Le choix de 0,05 est une convention arbitraire. L’ampleur de l’effet, la taille de l’échantillon et l’étendue des données influent sur la valeur de p.

Conclusion

Écrire qu’une différence est statistiquement significative sans autre élément n’est pas acceptable. Il faut renseigner la valeur exacte de p, les intervalles de confiance et la taille de l’effet.

Introduction

The P value, usually chosen at 0.05, is the probability that the null hypothesis (no difference between groups, data) must be rejected or not.

Main messages

In a clinical trial, a P value of 0.05 means that there is a 5% probability that chance alone can explain a difference at least as substantial as the one observed. In other words, if we assume that in the population there is no relationship between the variables and we repeat experiments one after the other, we can expect that approximately every 20 repetitions of the experiment, there will be one in which the relationship between the variables is found to be true when in reality it does not exist. The choice of 0.05 is totally arbitrary. Effect size, sample size and data range influence the value of P.

Conclusion

Stating that a difference is statistically significant without any further evidence is not acceptable. The exact value of P and the confidence intervals and the effect size must be given.