Die Verlagerung von Vertrauen vom Menschen zur Maschine: Eine Erweiterung des zwischenmenschlichen Vertrauensparadigmas im Kontext Künstlicher Intelligenz

Christopher Koska, Julian Prugger, Sophie Jörg, M. Reder
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Abstract

Der Beitrag untersucht die Transformation des Vertrauensbegriffsdurch Künstliche Intelligenz. In aller Regel ist das Vertrauen in technische Artefakteeng mit deren Verlässlichkeit verbunden. Während diese Form der (technischen) Verlässlichkeit letztlich zumeist auf ein menschliches Gegenüber (z. B. auf die Herstellenden, die Betreibenden oder die Auditierenden) zurückgeführt wird, erfordert die zunehmende Präsenz von KI-Systemen eine Neubetrachtung dieses Zusammenhangs. Insbesondere bei selbstlernenden Systemen (wie der konnektivistischenKI), die ihre Auswahlkriterien und Selektionsmechanismen durch die Interaktionmit der Umwelt kontinuierlich verändern, zeichnet sich eine graduelle Verschiebungdes Vertrauens ab: Vertrauen wandert, so lautet die These im Anschluss an Hartmann (2022), Schritt um Schritt vom Menschen zur Maschine. Der Beitrag zielt auf eine problemorientierte Beschreibung der damit verbunden Chancen und Herausforderungen.
信任从人类到机器的转变:人工智能背景下人际信任范式的扩展
本文分析了人工智能对信任概念的转变。通常,人们对技术产品的信任与其可靠性有关。虽然这种形式的(技术)可靠性最终通常归功于人类对应方(如制造商、操作员或审计员),但随着人工智能系统的日益普及,我们需要重新考虑这种关系。特别是在自学系统(如联结主义人工智能)的情况下,这些系统通过与环境的互动不断改变自己的选择标准和选择机制,信任的逐渐转变正变得显而易见:根据哈特曼(2022 年)的说法,信任正一步步从人类转向机器。本文旨在以问题为导向,描述相关的机遇和挑战。
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