Derivation and validation of new prehospital phenotypes for adults with COVID-19

Ana Alberdi-Iglesias, Raúl López-Izquierdo, Guillermo J. Ortega, A. Sanz-García, Carlos del Pozo Vegas, Juan F Delgado Benito, Francisco Martín‐Rodríguez
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Abstract

Objetivos. Desarrollar un fenotipado prehospitalario de pacientes con COVID-19 que permita una identificación temprana de los grupos de riesgo. Método. Estudio observacional de cohorte retrospectivo multicéntrico, sin intervención con 3.789 pacientes y 52 variables prehospitalarias. Las variables de resultado principal fueron las cuatro agrupaciones prehospitalarios obtenidos, #1, #2, #3 y #4. Los resultados secundarios fueron: ingreso hospitalario, ventilación mecánica, ingreso en unidad de cuidados intensivos y mortalidad acumulada a los 1, 2, 3, 7, 14, 21 y 28 días desde el ingreso hospitalario (hospitalaria y extrahospitalaria). Resultados. Por medio de una descomposición en componentes principales/correspondencia múltiple de datos mixtos (continuos y categóricos), seguido de una descomposición en agrupaciones, se obtuvo cuatro agrupaciones/fenotipos #1, #2, #3 y #4 de 1.090 (28,7%), 1.420 (37,4%), 250 (6,6%) y 1.029 (27,1%) pacientes, respectivamente. El grupo #4, compuesto por los pacientes de mayor edad, baja saturación de oxígeno e institucionalización es el que presenta la mayor mortalidad (44,8% de mortalidad a 28 días). El grupo #1, compuesto de pacientes de menor edad, con mayor porcentaje de tabaquismo, fiebre y necesidades de ventilación mecánica, es el de pronóstico más favorable con la menor tasa de mortalidad. Conclusiones. Los pacientes con COVID-19 valorados por los servicios médicos de emergencias y transferidos al servicio de urgencias hospitalario se pueden clasificar en 4 fenotipos con diferentes consideraciones clínicas, terapéuticas y de pronóstico, y permite a los profesionales sanitarios discriminar rápidamente el nivel de riesgo futuro del paciente y ayuda por lo tanto en el proceso de toma de decisiones.
新的 COVID-19 成人院前表型的衍生与验证
目标。对 COVID-19 患者进行院前表型分析,以便及早识别风险人群。方法。观察性、回顾性、多中心、非干预性、回顾性队列研究,共有 3789 名患者和 52 个院前变量。主要结果变量为获得的四个院前分组:1 号、2 号、3 号和 4 号。次要结果包括:入院、机械通气、入住重症监护室以及入院后 1、2、3、7、14、21 和 28 天的累积死亡率(院内和院外)。研究结果对混合(连续和分类)数据进行主成分/多重对应分解,然后进行聚类分解,得出 1、2、3 和 4 号四个聚类/表型,分别有 1,090 (28.7%)、1,420 (37.4%)、250 (6.6%) 和 1,029 (27.1%) 名患者。4 号组由年龄较大、血氧饱和度低和住院的患者组成,死亡率最高(28 天死亡率为 44.8%)。1号组患者年龄较小、吸烟比例较高、发热和需要机械通气,预后最理想,死亡率最低。结论通过急诊医疗服务评估并转入医院急诊科的 COVID-19 患者可分为 4 种表型,这些表型具有不同的临床、治疗和预后考虑因素,可让医护人员快速判别患者的未来风险水平,从而有助于决策过程。
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