Aplicación de la Inteligencia Artificial en la evaluación del impacto ambiental de proyectos de ingeniería

Luis Leonardo Zambrano Salazar, Rodrigo Iván Acosta Lozada, Celia Margarita Mayacela Rojas, Leonardo Fabián Rentería - Bustamante
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Abstract

La aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación del impacto ambiental de proyectos de ingeniería civil ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la precisión y eficacia de este proceso. A diferencia de los métodos tradicionales, la Inteligencia Artificial permite analizar grandes cantidades de datos, generar modelos predictivos y facilitar la toma de decisiones informadas. Los estudios de caso revelan que técnicas como el Proceso de Análisis Jerárquico, Árboles de Decisión y Máquinas de Soporte Vectorial han sido aplicadas exitosamente en proyectos de construcción de carreteras y presas. Sin embargo, existen desafíos éticos y limitaciones técnicas que deben abordarse, como la transparencia, la disponibilidad de datos y la incertidumbre en las predicciones. La investigación futura debe enfocarse en desarrollar modelos que aborden estas problemáticas y establezcan técnicas para determinar la incertidumbre en las predicciones. A pesar de estos desafíos, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la evaluación del impacto ambiental, contribuyendo a la prevención de impactos negativos y la promoción de la sostenibilidad en los proyectos de ingeniería civil.
人工智能在工程项目环境影响评估中的应用
事实证明,人工智能在土木工程项目环境影响评估中的应用是提高这一过程准确性和效率的重要工具。与传统方法不同,人工智能可以分析大量数据,生成预测模型,促进知情决策。案例研究表明,层次分析法、决策树和支持向量机等技术已成功应用于道路和大坝建设项目。然而,还有一些道德挑战和技术限制需要解决,如透明度、数据可用性和预测的不确定性。未来的研究应侧重于开发解决这些问题的模型,并建立确定预测不确定性的技术。尽管存在这些挑战,人工智能仍有可能改变环境影响评估,为防止负面影响和促进土木工程项目的可持续性做出贡献。
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