Ambientes de aprendizagem adaptativos: IA no centro da transformação

Abstract

Este estudo investigou como a inteligência artificial pode potencializar a aprendizagem em ambientes educacionais. O objetivo geral foi analisar as aplicações da IA no contexto educacional, identificando seus benefícios e desafios. A metodologia consistiu em uma revisão de literatura, onde foram analisados estudos relevantes sobre o tema. No desenvolvimento, foram exploradas diversas aplicações de IA, como tutores inteligentes, sistemas de avaliação automatizada e ambientes de aprendizagem adaptativos. Os tutores inteligentes foram destacados por sua capacidade de adaptar o conteúdo e o ritmo de ensino conforme as necessidades dos alunos. Os sistemas de avaliação automatizada ofereceram uma análise do desempenho dos estudantes, permitindo intervenções pedagógicas eficazes. Os ambientes de aprendizagem adaptativos ajustaram o nível de dificuldade das atividades com base no desempenho dos alunos, promovendo uma experiência de aprendizagem personalizada e dinâmica. As considerações finais ressaltaram que, embora a IA tenha o potencial de transformar a educação, há desafios significativos a serem enfrentados. A formação dos professores foi identificada como um dos principais obstáculos, assim como as questões éticas e de privacidade relacionadas ao uso de dados dos alunos. O estudo concluiu que é necessário investir em políticas educacionais que promovam a formação continuada dos docentes e garantam a proteção dos direitos dos estudantes. Além disso, recomendou-se a realização de estudos adicionais para explorar os impactos da IA em diferentes contextos educacionais.