Optimasi Sistem Informasi Pembelian, Persediaan, dan Penjualan Barang dengan Penerapan Metode Algoritma Apriori

Abstract

Bisnis retail fashion adalah salah satu bidang usaha yang selalu berkembang dan memiliki banyak peminat. Selain perusahaan dengan brand fashion yang terkenal, bisnis ini juga banyak ditemukan dalam usaha skala kecil dan menengah, dimana dalam pelaksanaan proses bisnisnya masih dilakukan secara manual mulai dari pembelian, manajemen persediaan dan penjualan barang. Ketiga proses tersebut merupakan hal yang sangat penting dalam bisnis, karena saling berkaitan satu sama lain. Pencatatan yang dilakukan secara manual seringkali memungkinkan terjadinya ketidakakuratan data, masalah yang sering ditemukan adalah dalam perhitungan persediaan barang yang dapat menyebabkan terjadinya kehabisan atau stok yang menumpuk. Selain itu pemeriksaan dan pembaruan data, serta pembuatan laporan yang dilakukan secara manual menghabiskan waktu cukup lama. Dengan menggunakan sistem informasi pembelian, persediaan, dan penjualan dapat membantu pemilik usaha dalam menjalankan bisnisnya karena sistem yang dirancang sudah terintegrasi, dan dengan menerapkan metode algoritma apriori dapat membantu merekomendasikan produk mana yang sedang trend berdasarkan transaksi dari pelanggan. Dengan meminimalisasikan penginputan data, sehingga dapat membantu penjual untuk menentukan produk yang harus dipesan kembali. Hasil pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang diolah dengan aplikasi SmartPLS terhadap data sebanyak 37 responden, memberikan hasil bahwa hipotesis kedua yaitu Behavioral Intention to Use (BITU) berpengaruh kepada Actual System Use (ASU), hipotesis keempat yaitu Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh kepada Perceived Usefulness (PU), dan hipotesis kelima yaitu Perceived Usefulness (PU) berpengaruh kepada Attitude Towards Using (ATU), dan variable lainnya tidak berpengaruh.