Nonadverse COVID-19 evolution predictors: the CoNAE scale

Abstract

Objetivos. Faltan herramientas para identificar a los pacientes con COVID-19 moderado o leve. El objetivo de este estudio fue identificar variables asociadas a la evolución no adversa y diseñar un modelo predictivo de evolución favorable en pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por infección por SARS-CoV-2. Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes con infección por SARS-CoV-2 que acudieron a alguno de los SUH de hospitales públicos de una área por una infección por COVID-19 entre el 1 de julio de 2020 y el 31 de julio de 2021. Los datos recogidos para este estudio incluyeron información sociodemográfica, comorbilidades basales y tratamientos, otros datos de antecedentes y registro de los signos vitales a la llegada (triaje) al SUH. Se utilizaron modelos de regresión logística multivariable multinivel para desarrollar los modelos predictivos. Resultados. Las personas que tuvieron resultados no adversos eran más jóvenes, mujeres, habían recibido dos dosis de la vacuna COVID-19 en el momento del estudio, tenían signos vitales (frecuencia cardiaca-presión diastólica/sistólica, temperatura y saturación de oxígeno) dentro de un rango normal al llegar al triaje del SUH, y no tenían ninguna de las siguientes comorbilidades: insuficiencia cardiaca, enfermedad coronaria, hipertensión arterial, diabetes, enfermedad hepática, demencia, antecedentes de tumores malignos o prescripción de corticosteroides orales sistémicos o inmunosupresores como medicación basal. El modelo tenía un área bajo la curva (ABC) de 0,8404 (IC 95%: 0,8342-0,8466). Conclusiones. Se ha desarrollado una escala de predicción de resultados no adversos que pueden ser útil como herramienta de triaje, así como para determinar el alta segura y para adaptar el nivel de atención que el paciente requiere, no sólo en el SUH, sino también a nivel de atención de emergencia primaria o extrahospitalaria.