Perancangan mesin classifier dengan ukuran mikron untuk pemisahan dan penyaringan bahan baku semen

Barnabas Satria Wibawa, A. Saleh, Ikhwan Taufik
{"title":"Perancangan mesin classifier dengan ukuran mikron untuk pemisahan dan penyaringan bahan baku semen","authors":"Barnabas Satria Wibawa, A. Saleh, Ikhwan Taufik","doi":"10.36289/jtmi.v19i1.508","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Semen yang berkualitas merupakan faktor utama infrastuktur yang baik. Meningkatnya sektor infrastuktur akan kebutuhan semen meningkat secara pesat pada pada tahun 2012 yang mencapai 54 juta ton hingga tahun 2017 sebesar 84 juta ton. Adapun pada tahun 2022, konsumsi semen dalam negeri meningkat sebesar 7,6%. Berdasarkan data tersebut kebutuhan pokok terhadap semen semakin meningkat. Salah satu upaya peningkatan produksi semen yang baik dengan mengolah bahan baku sebaik mungkin, sehingga produk yang dihasilkan berupa semen yang memiliki kualitas yang tinggi. Tujuan dari kajian ini yaitu untuk merancang mesin classifier berjenis vibrating screen yang akan digunakan untuk mengolah bahan baku semen. Penggunaan mesin ini bertujuan untuk memisahkan dan menyaring ukuran partikel bahan baku yang telah diproses oleh mesin crusher, sehingga dapat memilah ukuran bahan baku sesuai dengan yang dinginkan. Mesin ini menggunakan material baja karbon 1020 dan Stainless steel 316, kemudian menganalisis kekuatan struktur pada rangka mesin. Dalam kajian ini, metode pemodelan menggunakan software SolidWorks 2019 dan metode Finite Element Analysis (FEA) mengunakan software ANSYS 2022. Persamaan matematis meliputi perhitungan elemen mesin, kapasitas aliran, beban yang diberikan. Analisis statik yang dilakukan yaitu Von mises stress, displacement, dan safety factor. Hasil analisis menunjukan bahwa nilai Von mises stress maksimum sebesar 53,865 MPa, total deformation maksimum sebesar 2,1649 mm, dan safety factor minimum sebesar 4,6804 di atas 3, sehingga desain mesin classifier yang dirancang dapat dikatakan aman.","PeriodicalId":233858,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Mesin Indonesia","volume":"302 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Mesin Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36289/jtmi.v19i1.508","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Semen yang berkualitas merupakan faktor utama infrastuktur yang baik. Meningkatnya sektor infrastuktur akan kebutuhan semen meningkat secara pesat pada pada tahun 2012 yang mencapai 54 juta ton hingga tahun 2017 sebesar 84 juta ton. Adapun pada tahun 2022, konsumsi semen dalam negeri meningkat sebesar 7,6%. Berdasarkan data tersebut kebutuhan pokok terhadap semen semakin meningkat. Salah satu upaya peningkatan produksi semen yang baik dengan mengolah bahan baku sebaik mungkin, sehingga produk yang dihasilkan berupa semen yang memiliki kualitas yang tinggi. Tujuan dari kajian ini yaitu untuk merancang mesin classifier berjenis vibrating screen yang akan digunakan untuk mengolah bahan baku semen. Penggunaan mesin ini bertujuan untuk memisahkan dan menyaring ukuran partikel bahan baku yang telah diproses oleh mesin crusher, sehingga dapat memilah ukuran bahan baku sesuai dengan yang dinginkan. Mesin ini menggunakan material baja karbon 1020 dan Stainless steel 316, kemudian menganalisis kekuatan struktur pada rangka mesin. Dalam kajian ini, metode pemodelan menggunakan software SolidWorks 2019 dan metode Finite Element Analysis (FEA) mengunakan software ANSYS 2022. Persamaan matematis meliputi perhitungan elemen mesin, kapasitas aliran, beban yang diberikan. Analisis statik yang dilakukan yaitu Von mises stress, displacement, dan safety factor. Hasil analisis menunjukan bahwa nilai Von mises stress maksimum sebesar 53,865 MPa, total deformation maksimum sebesar 2,1649 mm, dan safety factor minimum sebesar 4,6804 di atas 3, sehingga desain mesin classifier yang dirancang dapat dikatakan aman.
设计用于分离和筛选水泥生料的微米级分级机
优质水泥是良好基础设施的重要因素。随着基础设施行业的发展,水泥需求量从2012年的5400万吨迅速增加到2017年的8400万吨。2022 年,国内水泥消费量增长了 7.6%。从这一数据来看,水泥的基本需求在不断增加。其中一个努力方向是通过尽可能好地加工原材料,使生产出的产品是具有高质量的水泥,从而提高良好的水泥产量。本研究的目的是设计一种振动筛式分级机,用于加工水泥原料。使用该机器的目的是分离和过滤经破碎机处理过的生料的粒度,使其能按所需粒度分选生料。该机器使用碳钢 1020 和不锈钢 316 材料,然后分析机器框架的结构强度。在本研究中,建模方法使用 SolidWorks 2019 软件,有限元分析(FEA)方法使用 ANSYS 2022 软件。数学公式包括机器元件、流动能力、给定载荷的计算。进行的静态分析包括 Von mises 应力、位移和安全系数。分析结果表明,最大 Von mises 应力值为 53.865 MPa,最大总变形为 2.1649 mm,最小安全系数为 4.6804,均在 3 以上,因此可以说分级机设计是安全的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信