Identifying risk for status epilepticus with the ADAN scale: a prospective multicenter validation study

Emergencias Pub Date : 2024-04-16 DOI:10.55633/s3me/020.2024
Juan Luis Restrepo-Vera, J. Sala-Padró, B. Parejo-Carbonell, J. Ciurans, J. L. Becerra, Misericòrdia Veciana, Daniel Campos, Irene García-Morales, Manuel Quintana, E. Santamarina
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Abstract

Objetivo. El estado epiléptico (EE) es una enfermedad grave con elevada mortalidad. Este estudio tiene como objetivo validar la escala ADAN, propuesta recientemente para identificar pacientes con alto riesgo de desarrollar un EE. Método. Se realizó un estudio prospectivo, multicéntrico y observacional que incluyó a pacientes adultos con sospecha de crisis epilépticas. Se llevó a cabo un reclutamiento consecutivo durante 27 meses en los servicios de urgencias (SU) de cuatro hospitales. La variable principal fue la proporción de pacientes que cumplían criterios para EE. Se han recopilado y analizado las características clínicas y la puntuación en la escala ADAN a su llegada al SU. Resultados. Se reclutaron 527 pacientes, de los cuales 203 (38,5%) cumplieron criterios de EE. En el análisis de regresión múltiple, se demostró que el habla anormal, la desviación ocular, los automatismos y el número de crisis epilépticas motoras fueron las únicas variables independientemente asociadas con un diagnóstico final de EE (p < 0,001). La capacidad predictiva de la escala fue del 90,9% (intervalo de confianza del 95%, 88,4-93,4) para identificar el EE como diagnóstico final. Se establecieron tres grupos de riesgo: bajo (0-1 puntos: 8,7%), moderado (2: 46,6%) y alto (> 2: 92,6%). Una puntuación de corte > 1 punto proporcionó una sensibilidad del 88,2%, especificidad del 77,8%, valor predictivo positivo del 71,3% y valor predictivo negativo del 91,3% para predecir el EE. Conclusiones. La escala ADAN es una herramienta clínica simple y validada de manera prospectiva para identificar, en los SU, a los pacientes con elevado riesgo de EE.
用ADAN量表识别癫痫状态风险:一项前瞻性多中心验证研究
目的。癫痫状态(SE)是一种死亡率很高的严重疾病。本研究旨在验证最近提出的用于识别癫痫状态高危患者的 ADAN 量表。 方法:我们对疑似癫痫发作的成年患者进行了前瞻性、多中心、观察性研究。我们开展了一项前瞻性、多中心、观察性研究,涉及疑似癫痫发作的成年患者。我们在四家医院的急诊科(ED)连续招募了 27 个月的患者。研究收集并分析了患者的临床特征和到达急诊科时的 ADAN 评分。结果显示在多元回归分析中,言语异常、眼球偏斜、自动症和运动性癫痫发作次数是唯一与 EE 最终诊断独立相关的变量(P < 0.001)。该量表对 EE 最终诊断的预测能力为 90.9%(95% 置信区间,88.4-93.4)。共设立了三个风险组:低(0-1 分:8.7%)、中(2 分:46.6%)和高(> 2 分:92.6%)。在预测 ES 方面,分界点分数大于 1 分的灵敏度为 88.2%,特异性为 77.8%,阳性预测值为 71.3%,阴性预测值为 91.3%。结论ADAN 量表是一种简单且经过前瞻性验证的临床工具,可用于在急诊室识别 ES 高危患者。
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