TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL USADAS EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Aldrin Jefferson Calle García, Josué Guillermo Gómez Pinargote, Yuly Nicole Loor Baque, Lisa María Guaranda Montero
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Abstract

La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la investigación de mercados representa una revolución significativa en la forma en que las empresas comprenden y abordan las dinámicas del mercado. En respuesta al creciente interés y adopción de la IA en este campo, se plantea el problema de la limitada madurez de su implementación, destacando la necesidad de evaluar el nivel de experiencia y los desafíos percibidos por los usuarios. El objetivo principal de esta investigación es analizar cómo la IA influye en la toma de decisiones empresariales en el ámbito de la investigación de mercados, determinando las técnicas más utilizadas, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. La metodología se centra en revisar literatura, recopilar datos sobre la aplicación de técnicas de IA y proporcionar ejemplos concretos de casos de estudio exitosos. Los resultados revelan una creciente adopción de técnicas de IA, con el aprendizaje automático a la cabeza con un 65% y ejemplos específicos de personalización exitosa con un 75% y segmentación con un 91%
市场研究中使用的人工智能技术
人工智能技术在市场研究中的应用是企业了解和应对市场动态的一次重大变革。随着人工智能在这一领域的兴趣和应用日益增长,出现了人工智能实施成熟度有限的问题,这突出表明有必要评估用户的经验水平和所感受到的挑战。本研究的主要目的是分析人工智能如何影响市场研究领域的商业决策,确定最常用的技术,如机器学习和自然语言处理。研究方法侧重于查阅文献、收集有关人工智能技术应用的数据以及提供成功案例研究的具体实例。结果显示,人工智能技术的应用日益广泛,其中机器学习占 65%,而成功的个性化和细分的具体案例分别占 75% 和 91%。
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