Pensiones y jubilaciones de gobiernos estatales en México y su impacto en las finanzas públicas 2020-2021

IF 0.2 Q4 LAW

Revista Latinoamericana de Derecho Social Pub Date : 2024-02-16 DOI:10.22201/iij.24487899e.2024.38.18936

José Antonio Villalobos López

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Abstract

El objetivo principal de este trabajo es conocer el monto de los pasivos laborales por pensiones y jubilaciones que generan los servidores públicos de las entidades federativas, buscando contestar dos preguntas: ¿cuál es el monto de los pasivos laborales que adeudan hasta el año 2021 los gobiernos locales?; y ¿qué porcentaje del PIB (estatal y nacional) representan esos montos? Este ensayo se estableció bajo el método deductivo, en el paradigma hermenéutico, con enfoque cuantitativo. Hasta 2021 se tenían reconocidos a 1.55 millones de trabajadores que laboran para los gobiernos estatales, que representan el 6.5 % de los empleos formales del país. De 2009 a 2019 se realizaron varios análisis que indican que los pasivos actuariales por pensiones y jubilaciones de los gobiernos estatales se ubicaban entre 1.38 a 2.2 billones de pesos. En este trabajo se concluye que el pasivo actuarial de 30 de las 32 entidades federativas, corresponde a 4.1 billones de pesos para 2020-2021, lo que representa el 18.6 % del PIB, donde el Estado de México absorbe 22.6 %, la Ciudad de México 13.5 %, Jalisco 8.1 %, Chihuahua 8.2 %, Chiapas 5.4 % y San Luis Potosí 4.1 %. En contraparte, Guanajuato es la entidad que mejor desempeño presenta en los estudios actuariales, siguiendo Aguascalientes, Colima, Hidalgo y Campeche.

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墨西哥州政府的养老金和退休金及其对 2020-2021 年公共财政的影响

本文的主要目的是了解联邦实体公务员在养老金和退休方面的劳动负债额，并试图回答两个问题：截至 2021 年，地方政府拖欠的劳动负债额是多少；这些负债额占国内生产总值（州和国家）的百分比是多少？这篇文章是根据解释学范式的演绎法和定量方法撰写的。到 2021 年，为州政府工作的 155 万名工人将得到认可，占全国正式工作岗位的 6.5%。从 2009 年到 2019 年，进行的几项分析表明，州政府的养老金和退休精算负债在 1.38 万亿比索到 2.2 万亿比索之间。这项工作得出的结论是，2020-2021 年，32 个州中有 30 个州的精算负债相当于 4.1 万亿比索，占国内生产总值的 18.6%，其中墨西哥州占 22.6%，墨西哥城占 13.5%，哈利斯科州占 8.1%，奇瓦瓦州占 8.2%，恰帕斯州占 5.4%，圣路易斯波托西州占 4.1%。相比之下，瓜纳华托州在精算研究中表现最佳，其次是阿瓜斯卡连特斯、科利马、伊达尔戈和坎佩切。

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