Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet Di PT. Bridgestone Aek Tarum

IF 5.8 3区管理学 Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Journal of Information Technology Pub Date : 2024-03-27 DOI:10.46229/jifotech.v4i1.876

Efriliya Hafni Yuswinda, Ilka Zufria, Ismail Husein

{"title":"Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet Di PT. Bridgestone Aek Tarum","authors":"Efriliya Hafni Yuswinda, Ilka Zufria, Ismail Husein","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.876","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.8000,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Information Technology","FirstCategoryId":"91","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.876","RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.

查看原文本刊更多论文

在 PT. Bridgestone Aek Tarum 应用 Naïve Bayes 方法诊断橡胶树病害

橡胶树病害主要侵害根部、树干、抽梢部位和叶片。造成橡胶种植率低的因素是由于橡胶树病害的信息和控制有限，因此有必要建立一个系统，借助该系统改善橡胶树病害的控制。目前，在没有系统的情况下，只能由专家来完成，而专家如果能像专家一样做出决定，就被认为是成功的。建立这个系统可以帮助员工诊断橡胶树的病害。制作该系统需要一名该领域的专家来获取有关橡胶植物病害信息的准确数据，所使用的数据包括 22 种症状和 7 种病害。本研究使用的方法是 Naive Bayes。Naive Bayes 方法的工作原理是寻找橡胶植物病害出现的概率值。该应用程序是在 Android Studio 应用程序中使用 Java 编程语言开发的。研究发现，白根真菌病有 7 种症状，每种症状的置信度在 0 和 1 之间。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Information Technology 工程技术-计算机：信息系统

CiteScore

10.00

自引率

1.80%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： The aim of the Journal of Information Technology (JIT) is to provide academically robust papers, research, critical reviews and opinions on the organisational, social and management issues associated with significant information-based technologies. It is designed to be read by academics, scholars, advanced students, reflective practitioners, and those seeking an update on current experience and future prospects in relation to contemporary information and communications technology themes. JIT focuses on new research addressing technology and the management of IT, including strategy, change, infrastructure, human resources, sourcing, system development and implementation, communications, technology developments, technology futures, national policies and standards. It also publishes articles that advance our understanding and application of research approaches and methods.

文献相关原料

公司名称	产品信息	采购帮参考价格