David Planes , Fanny Munsch , Hikaru Fukutomi , Gaultier Marnat , Thomas Courret , Emilien Micard , Bailiang Chen , Bertrand Lapergue , Jean Marc Olivot , Vincent Dousset , Igor Sibon , Michel Thiebaut de Schotten , Thomas Tourdias
{"title":"DYNAMIC EVOLUTION OF INFARCT VOLUMES AT MRI IN ISCHEMIC STROKE DUE TO LARGE VESSEL OCCLUSION","authors":"David Planes , Fanny Munsch , Hikaru Fukutomi , Gaultier Marnat , Thomas Courret , Emilien Micard , Bailiang Chen , Bertrand Lapergue , Jean Marc Olivot , Vincent Dousset , Igor Sibon , Michel Thiebaut de Schotten , Thomas Tourdias","doi":"10.1016/j.neurad.2024.01.039","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectif</h3><p>Suite à un AVC par occlusion proximale les patients peuvent être des progresseurs dits rapides ou lents. L'objectif de ce travail était de construire des profils types d’évolution spatiotemporelle des infarctus selon chaque phénotype et de montrer l'intérêt de ces nouvelles courbes.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>Nous avons sélectionné, dans les études FRAME et ETIS, les IRM de phase aigüe des patients avec une occlusion proximale de début connu que nous avons séparées en une base d'entrainement et de validation. Dans la base d'entrainement, nous avons utilisé un algorithme de mélange de Gaussiennes pour séparer automatiquement les patients en 3 groupes selon la vitesse de progression de l'infarctus (volume-diffusion / délai-symptômes-imagerie). Nous avons concaténé ces patients pour inférer une évolution pseudo-longitudinale de croissance de l'infarctus selon le groupe et pour générer des cartes spatiales de fréquence. Nous avons construit un modèle prédictif du Rankin à 3 mois basé sur l'appartenance à un des 3 groupes que nous avons vérifié sur la base de validation.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Nous avons inclus 804 AVC (âge médian 73 ans [61.2-82]). Dans la base d'entrainement, nous avons identifié de façon non supervisée 11% de progresseurs lents, 62% intermédiaires et 27% rapides. L’évolution temporelle était modélisée par une fonction linéaire (r=0.809 ; p<0.001), cubique (r=0.471 ; p<0.001) et puissance (r=0.63 ; p<0.001) pour les progresseurs lents, intermédiaires et rapides. Les noyaux gris et l'insula étaient rapidement touchés chez les progresseurs intermédiaires avec une progression corticale chez les rapides. Le phénotype de progression était indépendamment associé au Rankin à 3 mois (OR, 0.51 ; 95%CI: 0.37-0.72, p<0.0001) dans la base d'entrainement, permettant une prédiction avec une AUC de 0.78 (95%CI : 0.66-0.88) dans la base de validation (figs 1,2).</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>Nous avons révélé des profils types spatio-temporels d’évolution des infarctus sur occlusion proximale permettant d'anticiper le handicap résiduel.</p></div>","PeriodicalId":50115,"journal":{"name":"Journal of Neuroradiology","volume":"51 2","pages":"Page 92"},"PeriodicalIF":3.0000,"publicationDate":"2024-02-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Neuroradiology","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0150986124000397","RegionNum":3,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"CLINICAL NEUROLOGY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Objectif
Suite à un AVC par occlusion proximale les patients peuvent être des progresseurs dits rapides ou lents. L'objectif de ce travail était de construire des profils types d’évolution spatiotemporelle des infarctus selon chaque phénotype et de montrer l'intérêt de ces nouvelles courbes.
Méthodes
Nous avons sélectionné, dans les études FRAME et ETIS, les IRM de phase aigüe des patients avec une occlusion proximale de début connu que nous avons séparées en une base d'entrainement et de validation. Dans la base d'entrainement, nous avons utilisé un algorithme de mélange de Gaussiennes pour séparer automatiquement les patients en 3 groupes selon la vitesse de progression de l'infarctus (volume-diffusion / délai-symptômes-imagerie). Nous avons concaténé ces patients pour inférer une évolution pseudo-longitudinale de croissance de l'infarctus selon le groupe et pour générer des cartes spatiales de fréquence. Nous avons construit un modèle prédictif du Rankin à 3 mois basé sur l'appartenance à un des 3 groupes que nous avons vérifié sur la base de validation.
Résultats
Nous avons inclus 804 AVC (âge médian 73 ans [61.2-82]). Dans la base d'entrainement, nous avons identifié de façon non supervisée 11% de progresseurs lents, 62% intermédiaires et 27% rapides. L’évolution temporelle était modélisée par une fonction linéaire (r=0.809 ; p<0.001), cubique (r=0.471 ; p<0.001) et puissance (r=0.63 ; p<0.001) pour les progresseurs lents, intermédiaires et rapides. Les noyaux gris et l'insula étaient rapidement touchés chez les progresseurs intermédiaires avec une progression corticale chez les rapides. Le phénotype de progression était indépendamment associé au Rankin à 3 mois (OR, 0.51 ; 95%CI: 0.37-0.72, p<0.0001) dans la base d'entrainement, permettant une prédiction avec une AUC de 0.78 (95%CI : 0.66-0.88) dans la base de validation (figs 1,2).
Discussion
Nous avons révélé des profils types spatio-temporels d’évolution des infarctus sur occlusion proximale permettant d'anticiper le handicap résiduel.
期刊介绍:
The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology.
The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.