Perancangan Sistem Mixing Menggunakan Sensor Load Cell Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega 2560

EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology Pub Date : 2024-02-13 DOI:10.55893/epsilon.v21i2.104

M. Hersaputri, Ghozi Izzulhaq

{"title":"Perancangan Sistem Mixing Menggunakan Sensor Load Cell Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega 2560","authors":"M. Hersaputri, Ghozi Izzulhaq","doi":"10.55893/epsilon.v21i2.104","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di Indonesia, industri makanan dan minuman tumbuh sekitar 2,54 persen dari 2020 ke 2021, dengan total pendapatan sekitar Rp775,1 triliun menurut Badan Pusat Statistika (BPS). Khususnya, makanan beku seperti es krim, sorbet, dan yogurt beku sangat diminati oleh berbagai kalangan konsumen. Tahap utama dalam produksi makanan beku ini adalah pencampuran (mixing) adonan yang berkualitas tinggi. Sistem yang dirancang terdiri dari Arduino Mega 2560, sensor load cell, sensor IR obstacle, keypad, motor AC 1 fasa, dan LCD. Sensor load cell digunakan untuk mengukur berat bahan sebelum proses pencampuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menimbang bahan dengan akurasi tinggi (penyimpangan 1,82 persen) dan mendeteksi halangan yang mengakibatkan motor tidak berputar. Sistem memiliki dua mode, yaitu timer dan otomatis. Dalam mode timer, alat dapat mengatur waktu sesuai dengan pengaturan keypad dan berhenti secara otomatis setelah waktu habis. Sedangkan dalam mode otomatis, mesin mixing berputar sesuai dengan berat bahan (0,30 kg - 2 kg), dengan peringatan jika bahan kosong atau berlebihan.","PeriodicalId":320715,"journal":{"name":"EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology","volume":"63 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55893/epsilon.v21i2.104","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Di Indonesia, industri makanan dan minuman tumbuh sekitar 2,54 persen dari 2020 ke 2021, dengan total pendapatan sekitar Rp775,1 triliun menurut Badan Pusat Statistika (BPS). Khususnya, makanan beku seperti es krim, sorbet, dan yogurt beku sangat diminati oleh berbagai kalangan konsumen. Tahap utama dalam produksi makanan beku ini adalah pencampuran (mixing) adonan yang berkualitas tinggi. Sistem yang dirancang terdiri dari Arduino Mega 2560, sensor load cell, sensor IR obstacle, keypad, motor AC 1 fasa, dan LCD. Sensor load cell digunakan untuk mengukur berat bahan sebelum proses pencampuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menimbang bahan dengan akurasi tinggi (penyimpangan 1,82 persen) dan mendeteksi halangan yang mengakibatkan motor tidak berputar. Sistem memiliki dua mode, yaitu timer dan otomatis. Dalam mode timer, alat dapat mengatur waktu sesuai dengan pengaturan keypad dan berhenti secara otomatis setelah waktu habis. Sedangkan dalam mode otomatis, mesin mixing berputar sesuai dengan berat bahan (0,30 kg - 2 kg), dengan peringatan jika bahan kosong atau berlebihan.

查看原文本刊更多论文

利用基于 Arduino Mega 2560 微控制器的称重传感器设计混合系统

根据中央统计局（BPS）的数据，2020 年至 2021 年，印尼食品和饮料行业的增长率约为 2.54%，总收入约为 775.1 万亿印尼盾。其中，冰淇淋、冰糕和冷冻酸奶等冷冻食品受到广大消费者的追捧。生产这些冷冻食品的主要阶段是混合优质面团。所设计的系统由 Arduino Mega 2560、称重传感器、红外障碍物传感器、键盘、单相交流电机和 LCD 组成。称重传感器用于在搅拌过程前测量配料的重量。测试结果表明，该系统能以较高的精度（1.82% 的偏差）对材料进行称重，并能检测到导致电机不转的障碍物。该系统有两种模式，即定时和自动模式。在定时模式下，工具可根据键盘设置设定时间，并在时间到后自动停止。在自动模式下，搅拌机根据配料的重量（0.30 千克 - 2 千克）旋转，如果配料已空或过多，则会发出警告。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology

自引率

0.00%

发文量