A tale of ChatGPT : revue de la littérature sur la place des bêtabloquants dans le choc septique par intelligence artificielle générative (ChatGPT)

Abstract

L’utilisation de ChatGPT permet de rédiger des articles rapidement, de générer des résumés automatiques et d’explorer des angles nouveaux et créatifs pour des sujets divers. De nombreux étudiants et praticiens s’aident de cet outil basé sur l’intelligence artificielle pour documenter des discussions autour des stratégies thérapeutiques. Au décours d’un article de commande sur l’utilisation des bêtabloquants dans le choc septique par la revue « Anesthésie et Réanimation », nous avons testé l’approche utilisant ChatGPT pour documenter ce thème. Dans les limites du choix d’utilisation de l’intelligence artificielle que nous avons fait, les réponses fournies procurent un cadre global satisfaisant mais insuffisant et superficiel. L’intérêt théorique des bêtabloquants, via exclusivement le contrôle de la fréquence cardiaque, est développé. Toutefois, le propos est modéré selon l’opinion d’un expert international. L’analyse reste superficielle et circulaire, ne permettant pas de progresser réellement dans la connaissance des mécanismes sous-jacents ni d’analyser finement les références utilisées. Les données les plus récentes, non utilisées par ChatGPT du fait de notre méthodologie, invitent à la prudence dans l’utilisation des bêtabloquants dans le choc septique en dehors des études cliniques. Une meilleure caractérisation des patients pouvant potentiellement bénéficier de ce traitement reste nécessaire.

ChatGPT allows the quick redaction of articles, abstract automatic writing, and the exploration of new creative approaches on diverse topics. Numerous students and practicians include the use of this AI tool to fuel debates on therapeutic strategies. While being invited to write a review article on the use of beta-blockers in septic shock for the journal “Anesthésie & Réanimation”, we used ChatGPT to gather documentation on the theme. Within the limits of the choice we made to recourse to AI, the answers provided formed a satisfying framework, although lacking and shallow. The theoretical interest of beta-blockers, through the sole control of the cardiac frequency, is detailed. However, this is mitigated by the intervention and opinion of an international expert. The analysis is superficial and circular, neither displaying an actual progress in the knowledge of the underlying mechanisms nor a pertinent bibliographic analysis. The most recent data, not used by ChatGPT, thanks to our methodology, entails being cautious with the use of beta-blockers for septic shock outside of the scope of clinical research. A better characterisation of the patients who could potentially benefit from this therapeutic approach remains necessary.