Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Masyarakat pada Twitter mengenai Kepopuleran Produk Skincare di Indonesia

Ambar Setyaningsih, Dian Septiyani, Sisilia Rahma Widiasari
{"title":"Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Masyarakat pada Twitter mengenai Kepopuleran Produk Skincare di Indonesia","authors":"Ambar Setyaningsih, Dian Septiyani, Sisilia Rahma Widiasari","doi":"10.37012/jtik.v9i1.1409","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perawatan kulit, tubuh, ataupun wajah merupakan sesuatu hal yang harus diperhatikan baik pria ataupun wanita. Perawatan dilakukan bukan untuk gaya tetapi juga untuk menjaga Kesehatan. Sekarang ini perawatan bisa didapatkan dengan harga terjangkau tidak harus dengan harga mahal. Banyak produk perawatan yang dapat digunakan sehari-hari dari berbagai brand. Akhir-akhir ini banyak produk yang bermunculan mulai dari produk lama sampai produk baru. Perusahaan terus berinovasi untuk membuat berbagai produk perawatan yang memiliki kulaitas tinggi namun tetap terjangkau harganya. Skincare di Indonesia terus menyediakan berbagai produk yang terus dikembangkan mulai dari body lotion, body scrub, serum wajah, krim wajah, facial wash. Kepopuleran produk selalu menjadi pusat perhatian masyarakat dan menjadi trending topik pada media sosial, salah satunya Twitter. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kepopuleran produk skincare di Indonesia dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes, dan pengolahan data dilakukan menggunakan software Orange.","PeriodicalId":203870,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1409","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Perawatan kulit, tubuh, ataupun wajah merupakan sesuatu hal yang harus diperhatikan baik pria ataupun wanita. Perawatan dilakukan bukan untuk gaya tetapi juga untuk menjaga Kesehatan. Sekarang ini perawatan bisa didapatkan dengan harga terjangkau tidak harus dengan harga mahal. Banyak produk perawatan yang dapat digunakan sehari-hari dari berbagai brand. Akhir-akhir ini banyak produk yang bermunculan mulai dari produk lama sampai produk baru. Perusahaan terus berinovasi untuk membuat berbagai produk perawatan yang memiliki kulaitas tinggi namun tetap terjangkau harganya. Skincare di Indonesia terus menyediakan berbagai produk yang terus dikembangkan mulai dari body lotion, body scrub, serum wajah, krim wajah, facial wash. Kepopuleran produk selalu menjadi pusat perhatian masyarakat dan menjadi trending topik pada media sosial, salah satunya Twitter. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kepopuleran produk skincare di Indonesia dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes, dan pengolahan data dilakukan menggunakan software Orange.
利用奈维贝叶斯算法对印度尼西亚护肤品受欢迎程度进行推特情感分析
皮肤、身体或面部护理是男性和女性都必须考虑的问题。护理不仅是为了美观,也是为了保持健康。如今,人们可以以实惠的价格获得护理,而不一定是昂贵的价格。各种品牌都有许多可以日常使用的护理产品。最近,从老产品到新产品,许多产品如雨后春笋般涌现。公司不断创新,生产出各种高质量但价格合理的护理产品。印尼的护肤品种类繁多,从身体乳液、身体磨砂膏、面部精华、面霜到洗面奶,应有尽有。产品的受欢迎程度始终是公众关注的焦点,并成为社交媒体上的热门话题,Twitter 就是其中之一。因此,本研究采用奈伊夫贝叶斯算法对印度尼西亚公众对护肤品受欢迎程度的情绪进行分析,并使用 Orange 软件进行数据处理。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信