Penggunaan SQL Server dalam Pengolahan Data Warehouse yang Praktis dan Berkelanjutan

Abstract

Untuk menampung data yang besar dibutuhkan data Warehouse yang terstruktur agar menghasilkan informasi yang lebih akurat dan menunjang pengambilan keputusan bagi pemangku kepentingan organisasi. Untuk membangun data Warehouse dapat digunakan piranti lunak seperti Microsoft SQL server yang memiliki keunggulan pada aspek data security, skalabilitas, kemampuan kolaboratif, serta extendability. Data serial kependudukan, tenaga kesehatan, ekonomi serta berbagai data primer maupun sekunder yang bersifat kontinyu dapat di unggah kedalam SQL Server sehingga dapat tersimpan secara terstruktur dan periodik. Data yang tersimpan kedalam basis data diolah dengan algoritma data mining tertentu untuk menghasilkan informasi, pengetahuan, dan wisdom. Pendekatan data Warehouse dan data mining ini dapat diterapkan pada berbagai sektor misalnya kesehatan. Penelitian ini bertujuan menerapkan pendekatan data Warehouse dan data mining pada analisis rasio kebutuhan tenaga kesehatan di Propinsi Jawa Barat Indonesia menggunakan algoritma single moving average dan pengklasifikasian semi-automatic menggunakan statistik empirik pada SQL Server dan SQL Server Agent serta visualisasi menggunakan Microsoft Power BI. Klasifikasi berdasarkan analisis forecasting data jumlah penduduk dan penentuan rasio gap tenaga kesehatan berhasil ditemukan polanya melalui data mining pada SQL Server secara efisien serta dengan mudah divisualisasikan menggunakan Power BI. Dengan demikian SQL server dapat menjadi salah satu tools praktis terpilih untuk implementasi data mining berkelanjutan.