Validación de una herramienta para medir la Competencia Digital Docente del profesorado de educación Secundaria en formación inicial

R. Palau, Gabriela Fretes, Jordi Mogas, Mireia Usart
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Abstract

El uso de las TIC después de la pandemia ha tomado importancia. Cada vez existe más conciencia de la necesidad de fomentar la adquisición de la Competencia Digital Docente (CDD) y así mismo de su evaluación. La CDD se ha intentado medir y evaluar con diferentes técnicas e instrumentos, pero todavía no existe una herramienta específica para medirla en docentes de educación secundaria en formación inicial. En este trabajo se adapta y valida la herramienta COMDID-C para medir evaluación de futuros maestros a docentes de educación secundaria en formación inicial. En una primera fase se realizó la adaptación del instrumento al contexto de educación secundaria, con la participación de 21 expertos en la materia. En una segunda fase piloto, 667 docentes de educación secundaria en formación respondieron la prueba. Aunque el análisis de fiabilidad arrojó resultados del alfa ordinal que indican que los factores no tienen buena consistencia interna, se puede explicar debido a que el análisis se realizó a partir de pares de preguntas aleatorizadas, no pudiéndose establecer ningún otro sistema de equivalencias para su análisis. En cualquier caso, y teniendo en cuenta la consistencia interna, se puede constatar que el instrumento mantiene una estructura equiparable al instrumento predecesor. Esta herramienta permitirá conocer la CDD de los futuros docentes, al mismo tiempo permitirá reflexionar sobre el nivel, tanto de partida o salida, de la formación de estos, y a partir de estos datos diseñar y adecuar los planes de formación para una mejor adquisición de esta competencia.
验证衡量中学教师初始师资培训数字化教学能力的工具。
大流行病之后,信息和传播技术的使用变得越来越重要。越来越多的人认识到,有必要促进教师掌握数字化教学能力(DTL)并对其进行评估。人们使用了不同的技术和工具来测量和评估数字化教学能力,但仍然没有专门的工具来测量职前中学教师的数字化教学能力。本文对 COMDID-C 工具进行了改编和验证,以测量对中学教师职前培训中未来教师的评价。在第一阶段,在 21 位该领域专家的参与下,对该工具进行了改编,以适应中等教育的情境。在第二试验阶段,667 名中学见习教师参加了测试。尽管信度分析得出的阿尔法序数结果表明各因子的内部一致性并不好,但这可以解释为分析是在随机配对问题的基础上进行的,无法为分析建立其他等效系统。无论如何,考虑到内部一致性,可以看出该工具保持了与其前身相当的结构。有了这一工具,就可以确定未来教师的 CDD,同时反思他们在培训开始和结束时的水 平,并在此基础上设计和调整培训计划,以提高获得这种能力的水平。
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