Neguentropia Algorítmica e a Gestão Digital do Gozo

M. Nobre, Nádia Lima, G. Iannini
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Abstract

O algoritmo digital permitiu o manejo de dados dos usuários da web pelos conglomerados informacionais. De forma discreta e personalizada, a nova forma de governamentalidade coleta, organiza, permuta e devolve os dados ao próprio indivíduo na forma de mais informações. Cada vez mais, esbarra na dimensão singular, tocando o campo do gozo via proliferação de objetos a que, na teoria lacaniana dos discursos, assume a dupla função de perda e de incessante tentativa de suplementação de gozo. Com o incremento informacional, o objeto chega ao ápice social e o digital alcança patamar discursivo. Inserindo-se no mesmo nicho do saber, a informação digital se aproveita da divisão subjetiva, deixando pouco espaço para que o sujeito possa lidar com a entropia de seu gozo via desejo. Se a neguentropia é o atributo do saber que limita a dispersão de gozo, na informação tratada e retornada algoritmicamente tal processo sofre uma aceleração, agindo diretamente sobre a economia dos afetos. Com prejuízo para o sujeito, resta uma experiência de gozo cada vez mais direta, crua, menos mediatizada pelo saber e pelo Outro.
算法负熵与享受的数字化管理
数字算法使信息集团管理网络用户的数据成为可能。新形式的政府以谨慎和个性化的方式收集、组织、交换数据,并以更多信息的形式将数据返还给个人。在拉康的话语理论中,对象具有双重功能,即丧失和不断试图补充 "享乐"。随着信息量的增加,对象达到了社会的顶点,数字达到了话语的层面。数字信息与知识处于同一位置,它利用了主观的划分,使主体几乎没有空间通过欲望来处理其享乐的熵。如果说熵是知识的属性,限制了愉悦的分散,那么在经过算法处理并返回的信息中,这一过程被加速,直接作用于情感经济。对主体不利的是,剩下的是越来越直接、原始的快乐体验,而不是以知识和他者为中介。
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