DATA MINING CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Abstract

Kebutuhaninformasi menjadi suatu elemen penting dalam pengambilan keputusan. Perkembangan teknologi tersebut masyarakat harus dapat menyajikan informasi yang dibutuhkan harus cepat dan tepat. Masalah yang terjadi kebutuhan informasi tadi kadang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Perpustakaan sebagai wadah untuk menimba ilmu bagi semua kalangan baik muda atau tua. Perpustakaan sebagai sarana sumber informasi dan ilmu pengetahuan untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh pemakai untuk menggali ilmu sumber informasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah penggunaan metode data mining dalam membantu proses pengelolaan letak buku di perpustakaan. Penambangan data adalah kumpulan metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari data dengan mempelajari pola dari data tersebut. Selain itu, data mining sering juga disebut Knowledge Discovery in Databases (KDD), yaitu kegiatan yang mencakup pengumpulan penggunaan data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam kumpulan data berukuran besar. K-means adalah suatu teknik pengelompokan data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster yang ditentukan oleh derajat keanggotan. Data yang akan digunakan dalam teknik K-Means ini adalah sampel data yang hanya diambil kolom judul buku. Hasil yang diperoleh hitungan manual dan RapidMiner dari peminjaman data buku adalah sama dengan hasil yang telah diproses maka didapatkan jumlah buku yang banyak dipinjamkan terdapat pada cluster0 sebanyak 8 item, jumlah buku yang sedikit dipinjam terdapat pada cluster1 sebanyak 17 item, dan jumlah buku yang cukup banyak dipinjam terdapat pada cluster 2 sebanyak 11 item.”