Vertrauenswürdige Geschäftspartnerdaten durch Data Sharing

Christine Legner, Kai Hüner, Simon Schlosser, Dimitrios Gizanis
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Abstract

Kunden- und Lieferantendaten, auch als Geschäftspartnerdaten bezeichnet, bilden die Grundlage digitaler Geschäftsprozesse und sind Voraussetzung für die Erfüllung regulatorischer Anforderungen. Allerdings kämpfen die meisten Unternehmen mit unzureichender Datenqualität, Datensilos und hohen Aufwänden für die Datenpflege. Das Beispiel der CDQ Data Sharing Community zeigt einen innovativen, kollaborativen Ansatz zum Management von Geschäftspartnerdaten. Durch gemeinsam definierte Qualitätsregeln und Validierung bzw. Anreicherung mit vertrauenswürdigen Datenquellen erleichtert der Ansatz die Anlage und Pflege von Geschäftspartnerdaten. Neben reduzierten Lebenszykluskosten führt die höhere Datenqualität zu weitergehenden Nutzeneffekten in Folge von Prozessautomatisierung, verlässlicheren Analysen und verbessertem Risikomanagement.
共用数据可靠的合伙人
客户和供应商数据(又称业务助理数据)构成了数字业务过程的基础,也是满足监管要求的前提。但多数企业都竭尽全力处理数据质量差、无人查看数据框和难以监督的浪费。疾控数据分享社区的例子显示了开发新的合作数据管理方法。通过共同定义的质量规则和验证与加强,可信的数据源,该方法有助于提供资金来源和支持商业数据。除了降低生命周期成本,更高的数据质量还能带来更广泛的效益效益,进一步加强自动化、更可靠的分析和更好的风险管理。
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