Sobre la necesidad del desarrollo de algoritmos informáticos

Francisco Salamanca González
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Abstract

Este artículo surge como el resumen del trabajo fin de grado de Matemáticas del mismo autor bajo la tutela del profesor Miguel Delgado Pineda2 en el curso 2022-2023. El objetivo de este documento es reflejar un algoritmo desarrollado en Python para facilitar la búsqueda del valor mínimo de una función cualquiera continua de n variables definida en una caja. La optimización de funciones convexas se puede apoyar en varias propiedades que facilitan el cálculo y el diseño de los algoritmos, situación de la que las funciones no convexas no se ven beneficiadas. Esto dificulta el cálculo de la búsqueda de los minimizadores ya que la obtención de mínimo local no garantiza en absoluto que se corresponda con el mínimo global, como sí sucede en la optimización de funciones convexas [11]. En estas páginas se plantearán diferentes casos con complejidad creciente para visibilizar la necesidad de programas informáticos en su resolución. Después se planteará, junto con su respectivo código, un algoritmo con este objetivo: e1 algoritmo cúbico [3]. Se ha planteado el desarrollo en el lenguaje de programación Python por la facilidad que supone tanto en la lectura de su código, como en las librerías que implementa con diversas herramientas matemáticas y el alcance que tiene por ser un lenguaje libre.
论计算机算法发展的必要性
本文是同一作者在Miguel Delgado Pineda2教授的指导下在2022-2023学年完成的数学学位论文的总结。本文的目的是反映在Python开发的算法来提供搜索任何作用的最低价值连续n变量定义在一个盒子里。职能优化convexas可支持多个属性提供计算和算法设计、职能不convexas局势来受益。这使得寻找最小值的计算变得困难,因为获得局部最小值并不能保证它与全局最小值相对应,就像在凸函数[11]的优化中所发生的那样。在这些页面中,将提出越来越复杂的不同案例,以表明在解决它们时需要计算机程序。随后,连同其代码算法,这个目标e1立方算法[3]。Python编程语言的开发已经被提出,因为它在阅读代码、使用各种数学工具实现的库以及它作为一种自由语言的范围方面都很容易。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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