Características dos Discursos de Desinformação Relacionados aos Conhecimentos Científicos das Redes Bolsonaristas no Twitter

Gabriela Fasolo Pivaro, Gildo Girotto Júnior
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Abstract

Por mais que saibamos que discursos de ataque à credibilidade da ciência e a fabricação de notícias falsas não sejam um fenômeno recente, eles vêm ganhando maior visibilidade com a popularização das redes sociais. Devido aos algoritmos que regem o conteúdo mostrado ao usuário, criam-se bolhas ideológicas nas quais a desinformação encontra terreno fértil para se propagar. Pensando no contexto brasileiro, realizamos uma etnografia para a internet e analisamos as características dos discursos de desinformação relacionados aos conhecimentos científicos na rede social Twitter, entre usuários que participam de redes de apoio ao ex-presidente Jair Bolsonaro. Por meio da categorização do conteúdo reportados, discutimos não só sobre as características discursivas presentes nos tweets analisados, como também sobre como os processos de ensino aprendizagem em ciências e a falta de certos conhecimentos envolvendo o modo como conhecimentos científicos são construídos pode influenciar a propagação de desinformações. Apresentamos resultados que relacionam a experiência pessoal e imediata, os elos causais ocultos e o pertencimento identitário como características que influenciam a propagação das desinformações on-line. Comparamos estas características com lacunas em processos de ensino e aprendizagem em ciências. Concluímos destacando a importância tanto do entendimento de como funciona o filtro de conteúdo das redes sociais, como de uma educação que desenvolva modos de se pensar buscando por generalizações de conteúdos como formas de combate às desinformações.
推特上与bolsonarist网络科学知识相关的虚假信息话语的特征
虽然我们知道攻击科学可信度和制造假新闻的言论并不是最近才出现的现象,但随着社交网络的普及,它们的知名度越来越高。由于管理显示给用户的内容的算法,意识形态泡沫被创造出来,错误信息在其中找到了传播的沃土。考虑到巴西的背景,我们对互联网进行了人种学研究,并分析了在社交网络Twitter上参与支持前总统雅伊尔·博尔索纳罗网络的用户中与科学知识相关的虚假信息话语的特征。通过分类内容的报道,我们不仅分析语言特征出现在微博上,还如何学习科学和教育过程缺乏特定知识涉及科学知识的方式是建立可以产生虚假信息的传播。我们提出了将个人和直接经验、隐藏的因果联系和身份归属作为影响网络错误信息传播的特征的结果。我们将这些特征与科学教学过程中的差距进行了比较。最后,我们强调了理解社交网络内容过滤如何工作的重要性,以及发展思维方式的教育,寻求内容的概括,作为打击虚假信息的方法。
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