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Abstract
In einer Studie der Kopfschmerzkliniken des King's College Hospital, London, wurde ein überwachter Ansatz des maschinellen Lernens und multimodale MRT-Modalitäten angewendet, um interiktale MRT-Biomarker zu identifizieren, die Migränepatienten von Cluster-Kopfschmerzpatienten unterscheiden und um Bildgebungsmerkmale aufzudecken, die diese beiden Arten von primären Kopfschmerzen gemeinsam haben.
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