Penerapan Metode Analythical Hierarchy Process Pada Penetapan Pegawai Terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan

JMPM Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Pub Date : 2023-06-27 DOI:10.47662/farabi.v6i1.515

Nelly Anggaraini Rajagukguk, Esther Sorta Mauli Nababan

{"title":"Penerapan Metode Analythical Hierarchy Process Pada Penetapan Pegawai Terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan","authors":"Nelly Anggaraini Rajagukguk, Esther Sorta Mauli Nababan","doi":"10.47662/farabi.v6i1.515","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pegawai merupakan salah satu aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan dalam memenangkan persaingan di dunia bisnis yang kompetitif. Salah satu cara yang dilakukan perusahaan untuk memacu kinerja pegawai adalah dengan menetapkan pegawai terbaik. Pegawai terbaik akan diberikan penghargaan yang layak oleh perusahaan sehingga akan lebih termotivasi untuk bekerja. Dalam melakukan penilaian kinerja, perusahaan terkadang mengalami kesulitan karena tidak menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang matematikawan dari University of Pittsburgh. Metode AHP mengubah masalah multikriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki membuat masalah yang rumit menjadi lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ranking dari indikator penetapan pegawai terbaik menggunakan metode AHP. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, pegawai dengan nilai bobot 0,0762 atau 7,62% menempati rangking pertama. Pegawai tersebut layak ditetapkan menjadi pegawai terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan.","PeriodicalId":31699,"journal":{"name":"JMPM Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JMPM Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47662/farabi.v6i1.515","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Pegawai merupakan salah satu aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan dalam memenangkan persaingan di dunia bisnis yang kompetitif. Salah satu cara yang dilakukan perusahaan untuk memacu kinerja pegawai adalah dengan menetapkan pegawai terbaik. Pegawai terbaik akan diberikan penghargaan yang layak oleh perusahaan sehingga akan lebih termotivasi untuk bekerja. Dalam melakukan penilaian kinerja, perusahaan terkadang mengalami kesulitan karena tidak menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang matematikawan dari University of Pittsburgh. Metode AHP mengubah masalah multikriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki membuat masalah yang rumit menjadi lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ranking dari indikator penetapan pegawai terbaik menggunakan metode AHP. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, pegawai dengan nilai bobot 0,0762 atau 7,62% menempati rangking pertama. Pegawai tersebut layak ditetapkan menjadi pegawai terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan.

查看原文本刊更多论文

应用层次分析法确定棉兰市 PT Berlian Eka Sakti Tangguh 公司的最佳员工

在竞争激烈的商业世界中，员工是公司拥有的最重要的资产之一。公司提高员工绩效的方法之一是任命最好的员工。最好的员工将得到公司的适当奖励，这样会更有动力工作。在执行绩效评估时，公司有时会遇到困难，因为他们没有使用一种方法来处理多个标准问题。用于帮助解决问题的方法分析程序(AHP)。这一方法是匹兹堡大学数学家托马斯·L·萨拉斯发明的。AHP方法将复杂的多标准问题转化为层次结构。等级制度使复杂的问题更加结构化。本研究的目标是利用AHP方法获得最佳员工分配指标的排名。根据所作的计算，分数为0.0762或7.62%的员工排在第一位。该官员被认为是PT.钻石矿的最佳员工。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JMPM Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

10 weeks