Investigating tourism activity participation patterns depending on monthly average income: using market basket analysis

Sun-Mi Yun
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Abstract

본 연구는 대구경북연구원에서 실시한 ‘2021 대구 관광 실태조사’ 원자료 활용하여 대구광역시를 방문하는 관광객이 다수의 관광 활동에 참여함으로써 발생하는 관광 활동 참여패턴을 조사하고자 하였다. 특히, 소득 계층별 관광 활동 참여 형태와 역할을 파악하여 대구광역시와 연계한 여행상품 개발자와 관광관리 담당자에게 홍보 및 마케팅 전략수립에 도움이 되는 기초자료를 제공하고자 한다. 연구의 목적을 달성하기 위해 장바구니 분석을 하였으며, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 향상도(lift) 등 3가지의 파라미터(parameter) 기반의 Apriori 알고리즘을 활용하여 연관성 규칙을 발견하였다. 분석 결과, 첫째, 월평균 가구소득에 따라 관광 활동 참여패턴을 의미하는 연관성 규칙의 수는 다른 것으로 나타났다. 둘째, 월평균 가구소득에 따라 관광 활동사이에서 허브 역할을 하는 앵커 관광 활동이 다른 것으로 나타났다. 셋째, 월평균 가구소득에 따라 관광 활동 참여패턴이 다소 다른 것으로 나타났다. 끝으로, 동일한 관광 활동 참여패턴을 보이더라도 월평균 가구소득에 따라 관광 활동 참여하는 확률 또는 기대 확률의 정도가 다른 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 대구광역시를 방문하는 관광객의 관광 활동 참여패턴 간의 연관성에 대한 이해를 바탕으로 대구 관광 활성화를 위한 마케팅 및 홍보를 위한 실무적 시사점과 향후 장바구니 분석 연구를 활용한 참여패턴 연구에 대한 이론적 시사점을 제안하였다.
根据月平均收入调查旅游活动参与模式:使用购物篮分析
本研究利用大邱庆北研究院实施的“2021大邱观光实态调查”原始资料,调查访问大邱广域市的游客多数参与观光活动而产生的观光活动参与模式。特别是掌握各收入阶层的旅游活动参与形态和作用,向与大邱广域市相关的旅游商品开发者和旅游管理负责人提供有助于树立宣传和营销战略的基础资料。为达到研究目的,对菜篮子进行了分析,并利用支持、信赖、提高等3种基于参数的Apriori算法发现了连贯性规则。分析结果显示,首先,根据家庭月平均收入,意味着参与旅游活动模式的连贯性规则的数量有所不同。第二,根据家庭月平均收入,在旅游活动中起到中枢作用的主持人旅游活动有所不同。第三,根据家庭月平均收入的不同,参与旅游活动的方式也有所不同。最后,即使呈现出同样的旅游活动参与模式,根据月平均家庭收入的不同,参与旅游活动的概率或期待概率也有所不同。这些研究结果将在访问大邱广域市的游客的旅游活动参与模式之间的关联性的理解为基础,旨在搞活大邱旅游营销及宣传为务实点和今后购物篮分析对研究利用的参与模式研究的理论启示》的提议。
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