Random-scale-based Identity Information Concealing Steganography for Data Sharing Mechanism

Journal of Korean Institute of Information Technology Pub Date : 2023-09-30 DOI:10.14801/jkiit.2023.21.9.121

Jinsu Kim, Namje Park

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Abstract

데이터는 인터넷상에서 무수히 생산되며, 대다수의 데이터는 일반적인 사용자에 의한 접근이 가능하다. 특히 데이터의 발생량이 급격히 증가하며 인터넷이라는 영역을 통해 규모가 커짐에 따라 빅데이터라는 별도의 영역으로 데이터를 효과적으로 처리하는 방안에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 특히 영상 정보의 경우 최초 유포자의 영상이 제 3자의 경제적 이득을 위해 무단으로 활용될 수 있다. 따라서 영상 정보는 무분별한 활용을 방지하기 위한 방안이 요구된다. 본 논문에서는 비트 플레인 기법을 적용한 스테가노그래피 기반의 데이터 공유 메커니즘을 제안한다. 영상을 공개된 서버에 공유하기 이전에 사용자의 신원 정보를 랜덤키에 의한 무작위 선정을 통해 영상 내의 LSB에 기록하고 서버에 기록하여 사용자에게 공유한다. 본 연구에서는 225×225 규모의 비트맵 이미지에 대해 MD5로 해시된 데이터를 삽입하여 약 99.99%의 일치율을 확인하였다.

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数据共享机制中基于随机尺度的身份信息隐藏隐写

数据在互联网上大量产生，大多数数据可以由普通用户访问。特别是随着数据发生量的急剧增加，通过互联网这一领域规模的扩大，很多研究都在研究通过大数据这一独立领域有效处理数据的方案。特别是影像信息，最初传播者的影像为了第三者的经济利益，有可能被擅自利用。因此，需要制定防止盲目利用影像信息的方案。本论文提出了一种基于编码的数据共享机制，它采用了比特plaine技术。在将视频共享到公开的服务器之前，用户的身份信息将通过随机密钥的随机选择记录在视频中的LSB上，并记录在服务器上共享给用户。本研究对225×225规模的位图图像插入MD5哈希的数据，确认了约99.99%的一致性。

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