Technology Mining and Sentiment Analysis on National R&D Projects and Social Data of Hydrogen Fuel Cell

Abstract

본 연구는 수소연료전지 분야의 동향과 향후 시사점을 제시하기 위해 우리나라 국가R&D 투자와 관련이 있는 과제정보를 수집하고, 일반 대중의 수요와 의견을 파악하기 위해 세계적인 온라인 커뮤니티인 레딧(Reddit)의 소셜 데이터를 수집하고, 이를 연계하여 데이터를 IT기반의 데이터와 AI 기법으로 분석한다. 이를 위해 최근 10년치 우리나라 수소연료전지 관련 국가R&D과제정보로 기술 마이닝을 하였으며, 레딧에서 8,808개의 포스트를 이용해 연관 및 감성 분석을 실시했다. 연구 결과 수소연료전지 분야 과제의 연구개발 과제건수는 최근 3년간 2배 증가하였고, 주요 키워드는 연료전지 기술, 친환경, 촉매, 탄소, 소재 순으로 나타났다. 레딧 연관 분석 결과 수소와 수소연료전지차의 강한 연관성을 확인했으며, 최근 10년간의 감성분석 결과 긍정과 부정이 상승과 하강을 반복하다 최근 긍정 기대치가 크게 높아짐을 확인했다.