Benjamin Tainturier, Charles de Dampierre, Dominique Cardon
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Abstract
Cet article propose une approche exploratoire visant à mesurer l’empreinte du discours antisémite sur les chaînes d’information et d’actualité de YouTube en France. Devant la complexité et la polysémie du phénomène étudié, une approche par « empreinte » a en effet été privilégiée, s’appuyant sur des méthodes de machine learning et l’entrainement d’un outil de traitement automatique du langage. Il apparaît que cet outil, imparfait, mais ouvrant de nombreuses pistes méthodologiques quant à l’étude des discours de haine, détecte un antisémitisme peu prévalent, mais surreprésenté dans les espaces numériques liés à la droite radicale.