Capacidad predictiva del modelo altman z-score en empresas declaradas en reorganización empresarial

Daniel Isaac-Roque, Andrés Caicedo-Carrero, Arley Nicolas Muñoz-Álvarez
{"title":"Capacidad predictiva del modelo altman z-score en empresas declaradas en reorganización empresarial","authors":"Daniel Isaac-Roque, Andrés Caicedo-Carrero, Arley Nicolas Muñoz-Álvarez","doi":"10.5377/aes.v4i1.16451","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La medición de la insolvencia financiera ha evolucionado en los últimos 60 años desde un enfoque subjetivo hasta la creación de técnicas sofisticadas (modelos clásicos y modelos alternativos). Dentro de este grupo de modelos, se destaca el modelo de puntaje Z de Altman, herramienta de pronóstico de insolvencia financiera objeto de un gran número de investigaciones en diferentes sectores económicos. Si bien existen investigaciones que validan la precisión del modelo de Altman, no se evidencia un consenso teórico sobre la capacidad predictiva del modelo Altman Z-score y el estado de insolvencia financiera declarado bajo la Ley 1116 del 2006. Por tal motivo, el presente estudio tiene como objetivo medir el nivel de predictibilidad del Altman Z-score en empresas colombianas declaradas en reorganización empresarial. Para cumplir el objetivo planteado, el estudio se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo de tipo descriptivo. Los resultados de las mediciones del modelo muestran que, en promedio, las empresas se encuentran en zona segura, esto significa que tienen baja probabilidad de insolvencia. Por lo tanto, es contradictorio que para el año 2021 estas compañías estuvieran en reorganización empresarial. Tomando como base los resultados de la investigación se pudo concluir que, aunque el nivel de predictibilidad del modelo es solo del 33%, esto no significa que el modelo sea una herramienta financiera deficiente para calcular la probabilidad de quiebra de las empresas en Colombia.","PeriodicalId":162358,"journal":{"name":"Apuntes de Economía y Sociedad","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Apuntes de Economía y Sociedad","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5377/aes.v4i1.16451","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

La medición de la insolvencia financiera ha evolucionado en los últimos 60 años desde un enfoque subjetivo hasta la creación de técnicas sofisticadas (modelos clásicos y modelos alternativos). Dentro de este grupo de modelos, se destaca el modelo de puntaje Z de Altman, herramienta de pronóstico de insolvencia financiera objeto de un gran número de investigaciones en diferentes sectores económicos. Si bien existen investigaciones que validan la precisión del modelo de Altman, no se evidencia un consenso teórico sobre la capacidad predictiva del modelo Altman Z-score y el estado de insolvencia financiera declarado bajo la Ley 1116 del 2006. Por tal motivo, el presente estudio tiene como objetivo medir el nivel de predictibilidad del Altman Z-score en empresas colombianas declaradas en reorganización empresarial. Para cumplir el objetivo planteado, el estudio se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo de tipo descriptivo. Los resultados de las mediciones del modelo muestran que, en promedio, las empresas se encuentran en zona segura, esto significa que tienen baja probabilidad de insolvencia. Por lo tanto, es contradictorio que para el año 2021 estas compañías estuvieran en reorganización empresarial. Tomando como base los resultados de la investigación se pudo concluir que, aunque el nivel de predictibilidad del modelo es solo del 33%, esto no significa que el modelo sea una herramienta financiera deficiente para calcular la probabilidad de quiebra de las empresas en Colombia.
altman z-score模型在宣布进行业务重组的公司中的预测能力
在过去的60年里,金融破产的衡量已经从主观的方法发展到复杂的技术(经典模型和替代模型)的创造。在这组模型中,Altman的Z评分模型脱颖而出,这是一种金融破产预测工具,在不同的经济部门进行了大量的研究。虽然有研究证实了Altman模型的准确性,但对于Altman Z-score模型的预测能力和根据2006年第1116号法律宣布的财务破产状况,没有证据表明在理论上达成共识。因此,本研究的目的是衡量哥伦比亚公司宣布重组的Altman Z-score的可预测性水平。为了实现这一目标,本研究采用描述性定量方法。该模型的测量结果表明,平均而言,公司处于安全区,这意味着它们破产的可能性很低。因此,到2021年,这些公司正在进行业务重组,这是矛盾的。基于研究结果,我们得出结论,尽管该模型的可预测性只有33%,但这并不意味着该模型在计算哥伦比亚公司破产概率方面是一个糟糕的金融工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信