Réseau de neurones profond et SVM pour la classification des sentiments

Abstract

Le developpement des forums, des blogs et de la vente en ligne pousse les utilisateurs a laisser de plus en plus d’informations en libre acces sur le web. Une partie de ces informations decrit des sentiments: elles permettent de developper des modeles d’analyse d’opinions et de faire des sondages dans divers domaines en recuperant simplement ces donnees textuelles. Nous proposons d’utiliser des reseaux de neurones pour apprendre des modeles de classification d’opinions efficaces. L’architecture retenue mele des couches de neurones classiques et des couches de convolution, elle permet de projeter les mots dans un espace semantique continu. Nous avons compare notre travail avec un modele SVM sur le corpus multi-thematiques Amazon. Nos experiences aboutissent a des performances identiques aux SVM et a de l’etat de l’art. Cependant les modeles se comportent differemment et les erreurs ne concernent pas les memes documents: il est possible d’ameliorer les performances en combinant les modeles.