Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Capaian Pembelajaran Daring (Studi Kasus Siswa MAN 3 Blitar)

Muchamad Azis Hidayatuloh, K. P. Kartika, Dimas Fanny Hebrasianto Permadi
{"title":"Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Capaian Pembelajaran Daring (Studi Kasus Siswa MAN 3 Blitar)","authors":"Muchamad Azis Hidayatuloh, K. P. Kartika, Dimas Fanny Hebrasianto Permadi","doi":"10.35957/algoritme.v3i1.3292","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Capaian pembelajaran adalah fokus terhadap apa yang diinginkan bisa dilakukan oleh siswa selama atau ketika akhir sebuah proses pembelajaran yang mencangkup proses belajar dan mengajar. Permasalahan ketika pembelajaran daring yaitu terkendalanya jaringan dan sedikitnya waktu jam mengajar para guru serta terbatasnya jumlah materi yang dapat disampaikan. Maka diperlukan solusi untuk menentukan tingkat kepuasan siswa dalam proses tercapainya pembelajaran daring di sekolah. Penelitian ini menerapkan lagoritma C4.5 untuk klasifikasi capaian pembelajaran daring di MAN 3 Blitar. Pada penelitian ini mempunyai tujuan untuk memprediksi capaian pembelajaran daring dengan algoritma C4.5. Terdapat 10 atribut yang mempengaruhi capaian pembelajaran daring yaitu : mengingat, absensi, tugas, penilaian, materi, kondisi, penerapan, menciptakan, pembahasan, analisis. Dengan adanya penelitian dapat memudahkan guru dalam menentukan metode pembelajaran daring dengan kendala yang dapat diminimalisir. Hasil penelitian dengan algoritma C4.5 yaitu pohon keputusan dan rule-rule sebanyak 27, nilai gain yang tertinggi adalah atribut Menciptakan yaitu 0,383923. Hasil pengujian validasi menggunakan confusion matrix tingkat accuracy dalam memprediksi capaian pembelajaran daring rata-rata sebesar 88%, precision sebesar 83%, recall sebesar 86%. Dengan hasil nilai accuracy yang didapat tersebut maka dapat dikatakan termasuk Good Classification.","PeriodicalId":447117,"journal":{"name":"Jurnal Algoritme","volume":"334 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Algoritme","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3292","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Capaian pembelajaran adalah fokus terhadap apa yang diinginkan bisa dilakukan oleh siswa selama atau ketika akhir sebuah proses pembelajaran yang mencangkup proses belajar dan mengajar. Permasalahan ketika pembelajaran daring yaitu terkendalanya jaringan dan sedikitnya waktu jam mengajar para guru serta terbatasnya jumlah materi yang dapat disampaikan. Maka diperlukan solusi untuk menentukan tingkat kepuasan siswa dalam proses tercapainya pembelajaran daring di sekolah. Penelitian ini menerapkan lagoritma C4.5 untuk klasifikasi capaian pembelajaran daring di MAN 3 Blitar. Pada penelitian ini mempunyai tujuan untuk memprediksi capaian pembelajaran daring dengan algoritma C4.5. Terdapat 10 atribut yang mempengaruhi capaian pembelajaran daring yaitu : mengingat, absensi, tugas, penilaian, materi, kondisi, penerapan, menciptakan, pembahasan, analisis. Dengan adanya penelitian dapat memudahkan guru dalam menentukan metode pembelajaran daring dengan kendala yang dapat diminimalisir. Hasil penelitian dengan algoritma C4.5 yaitu pohon keputusan dan rule-rule sebanyak 27, nilai gain yang tertinggi adalah atribut Menciptakan yaitu 0,383923. Hasil pengujian validasi menggunakan confusion matrix tingkat accuracy dalam memprediksi capaian pembelajaran daring rata-rata sebesar 88%, precision sebesar 83%, recall sebesar 86%. Dengan hasil nilai accuracy yang didapat tersebut maka dapat dikatakan termasuk Good Classification.
用于预测在线学习进展的算法C4.5的实施
进展学习是指学生在学习和教学过程结束时或结束时所希望做的事情。网络学习受到限制,教师的时间很短,可发表的材料也很有限,这是一个问题。因此,需要一个解决方案来确定学生在学校实现在线学习的过程中的满意度。这项研究应用lagoritma C4。5在男人3或在线学习成就分类。本研究的目的是预测具有C4.5算法的在线学习成绩。影响在线学习成绩的10个属性是:记忆、旷课、职责、评估、材料、条件、条件、创造、讨论、分析。有了这项研究,教师可以很容易地在网络学习方法中设置最小的障碍。根据C4.5算法的分析,27个决策树和rule,最大的增益值是0.383923。测试结果验证预测中使用混乱矩阵评比率高达88%,平均在线学习成就高级召回高达83%,高达86%。和获得的成绩评比结果就可以免费得到包括祝Classification说。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信