Anggi Wahyu Triprasetyo Aplikasi Pengenalan Pola Batik Trenggalek Menggunakan Deteksi Tepi Sobel Dan Algoritma KMeanS

Anggi Wahyu Triprasetyo, Danar Putra Pamungkas, Resty Wulanningrum
{"title":"Anggi Wahyu Triprasetyo Aplikasi Pengenalan Pola Batik Trenggalek Menggunakan Deteksi Tepi Sobel Dan Algoritma KMeanS","authors":"Anggi Wahyu Triprasetyo, Danar Putra Pamungkas, Resty Wulanningrum","doi":"10.29407/gj.v2i2.12247","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indonesia adalah salah satu negeri banyak budaya salah satunya adalah batik, dipulau jawa banyak sekali pengrajin batik salah satunya di kota kecil Jawa Timur tepatnya diKabupaten Trenggalek memiliki ragam motif batik asli yang tidak kalah bagus dari kota lain, Tetapidi dalam masyarakat lokal maupun luar masih banyak yang kekurangan informasi tentang jenisjenis motif batik khas Trenggalek yang memliki motif yang hampir sama. Dari permasalah di atasmaka peneliti menerapkan teknologi pengeolahan citra digital salah satunya pengenalan pola untukmengenali pola batik.Rumusan masalah yang diajukan adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasipengenalan pola batik berdasarkan motif menggunakan algoritma K-means untuk menentukan jenismotif batik, sehingga dapat diketahui apakah citra yang diuji merupakan nama dari sebuah motifbatik tersebut. Sebelum dicocokan maka didapatkan garis tepinya dahulu menggunakan Metodedeteksi tepi sobel untuk menemukan garis tepi seuatu objek pada citra dan algoritma k-means adalahmotode yang mudah untuk pencocokannya karena menglaster objek yang hampir sama ke dalamgerombolnya.Dari data uji coba presentase akurasi keberhasilan aplikasi untuk mengenali pola motifbatik khas Trenggalek rata-rata 80%, Serta dalam percobaan paling tinggi terjadi pada skenario 2,dengan menghasilkan nilai benar 9 dan nilai salah 1, maka presentase akurasi didapat sebesar 90%dikarenakan untuk pengambilan gambar dari pola motif batik dengan jarak 30cm cocok di gunakanpada aplikasi ini.","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Generation Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29407/gj.v2i2.12247","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Indonesia adalah salah satu negeri banyak budaya salah satunya adalah batik, dipulau jawa banyak sekali pengrajin batik salah satunya di kota kecil Jawa Timur tepatnya diKabupaten Trenggalek memiliki ragam motif batik asli yang tidak kalah bagus dari kota lain, Tetapidi dalam masyarakat lokal maupun luar masih banyak yang kekurangan informasi tentang jenisjenis motif batik khas Trenggalek yang memliki motif yang hampir sama. Dari permasalah di atasmaka peneliti menerapkan teknologi pengeolahan citra digital salah satunya pengenalan pola untukmengenali pola batik.Rumusan masalah yang diajukan adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasipengenalan pola batik berdasarkan motif menggunakan algoritma K-means untuk menentukan jenismotif batik, sehingga dapat diketahui apakah citra yang diuji merupakan nama dari sebuah motifbatik tersebut. Sebelum dicocokan maka didapatkan garis tepinya dahulu menggunakan Metodedeteksi tepi sobel untuk menemukan garis tepi seuatu objek pada citra dan algoritma k-means adalahmotode yang mudah untuk pencocokannya karena menglaster objek yang hampir sama ke dalamgerombolnya.Dari data uji coba presentase akurasi keberhasilan aplikasi untuk mengenali pola motifbatik khas Trenggalek rata-rata 80%, Serta dalam percobaan paling tinggi terjadi pada skenario 2,dengan menghasilkan nilai benar 9 dan nilai salah 1, maka presentase akurasi didapat sebesar 90%dikarenakan untuk pengambilan gambar dari pola motif batik dengan jarak 30cm cocok di gunakanpada aplikasi ini.
印度尼西亚是许多文化的国家之一,其中一个是蜡染蜡染,爪哇岛上很多工匠其中具体在东爪哇省小镇Trenggalek这个地区有多样的蜡染的原始动机不输好以外,Tetapidi在当地社区和城市还有很多缺少信息的蜡染jenisjenis动机的典型Trenggalek有着几乎相同的动机。从高层的问题中,研究人员采用了数字化图像识别技术,其中之一是识别蜡染图案的模式。提出的问题的公式是如何使用k -手段算法来确定蜡染动机的性质,从而确定被测试的图像是否是该动机的名字。在进行比较之前,用索贝尔边的方法探测方法在图像中找到一个物体的边缘,这是一种很容易匹配的方法,因为它将几乎相同的物体连接在一起。试验数据的百分比准确性的识别模式应用成功的典型motifbatik Trenggalek平均最高80%,以及实验中发生在两个场景,通过产生错误的价值对9和1,因此获得准确的百分比高达90%dikarenakan为了拍摄模式的动机蜡染相配30厘米的距离在gunakanpada这个应用程序。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信