Inteligencia artificial generativa e Inteligencia colectiva crowdsourcing para desarrollar Ebooks periodísticos

Wilmar Daniel Gómez Monsalve
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Abstract

En tiempos actuales, donde la Inteligencia artificial se volvió protagonista dentro del campo de la comunicación y el periodismo, se integra con gusto la inteligencia colectiva a través del modelo de trabajo colaborativo: crowdsourcing, con el que se puede generar un amalgama de saberes y prácticas propias del ecosistema digital. Este artículo tuvo como objetivo sistematizar una ejercicio académico que tomó varias sesiones de clase y en donde los estudiantes de Comunicación social y la IA se unieron para generar un libro electrónico en el que se consignaron las herramientas propias de la IA que todo periodista debe conocer y utilizar para la optimización de su trabajo. A través de una metodología llamada proyecto de aula y utilizando aplicaciones y software especializados como Chat GPT, Dall-E, Adobe Indesign, Moodle, entre otros, se lograron desarrollar las tres etapas de preproducción, producción y posproducción del producto editorial y presentar el libro ya terminado a la audiencia virtual.
生成人工智能和集体智能众包开发新闻电子书
在当今各种人工智能变成主角通信和新闻领域内,集成了喜欢集体智慧,通过协作模式:众包,就能生成一个数字生态系统知识和实践自己的混合物。本文旨在规范有锻炼类会议采取了一些新的学术和学生在社交媒体和人工智能生成一个电子书已拨出自己的人工智能工具所有记者都必须了解并用于优化的工作。通过一种名为“课堂项目”的方法,并使用Chat GPT、Dall-E、Adobe Indesign、Moodle等专业应用程序和软件,我们成功地开发了编辑产品的前期制作、制作和后期制作三个阶段,并将完成的书籍呈现给虚拟观众。
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