Diseño de un sistema integrado de producción agropecuaria de tipo VAC para la cuenca del río Ariporo

Laura Sofía Díaz Bonilla, Gonzalo Alberto Forero Buitrago
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Abstract

Se analizaron datos hidrometeorológicos de toda la cuenca hidrográfica del río Ariporo (Casanare) desde 1996 hasta 2019, para verificar sus ciclos y estadísticas. Se realizó una simulación hidrológica de la cuenca utilizando machine learning para obtener los datos desconocidos y se delimitó el área aferente con base en el punto de medición de caudal del Ideam, empleando un modelo de elevación digital de 12,5 metros de precisión. Como resultado, entre 2013 y 2014 disminuyó la precipitación, se perdió la infiltración de agua lluvia de los acuíferos y ello evitó que el río se supliera en la temporada de sequía, lo cual se asocia con alta mortandad de especies animales. Entre 2011 y 2016 aumentó el nivel pluviométrico debido al fenómeno de La Niña. Los resultados permiten plantear un modelo tipo VAC como estrategia para que los tomadores de decisiones incorporen estrategias productivas que maximicen la infiltración del agua lluvia para asegurar que el río tenga agua en la temporada seca. En este sentido, el artículo es una propuesta sostenible para la cuenca hidrográfica del río Ariporo, a partir de la simulación hidrológica y del diagnóstico de la cuenca alta del río Paz de Ariporo.
为Ariporo河流域设计VAC型综合农业生产系统
分析了1996年至2019年整个Ariporo河流域(Casanare)的水文气象数据,以验证其周期和统计数据。利用机器学习对流域进行水文模拟,获取未知数据,并根据Ideam流量测量点划定传入区域,采用精度为12.5米的数字高程模型。因此,在2013年至2014年期间,降水减少,雨水从含水层渗入失去,避免了河流在干旱季节的补充,这与动物物种的高死亡率有关。2011年至2016年,由于La nina现象,降雨量增加。本研究的目的是确定在旱季有水的河流,以及在旱季有水的河流,以及在旱季有水的河流。因此,本文提出了一种基于水文模拟和诊断的Ariporo河上游流域的可持续建议。
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