Classificação de Caracteres Manuscritos para Correção Automática do Sistema Multiprova

Darlan de Castro Silva Filho, Rex A. C. Medeiros, Helton Maia
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Abstract

O Multiprova é um sistema desenvolvido por professores da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (ECT/UFRN), que permite a criação de questões e avaliações. O problema a ser solucionado consiste no desenvolvimento de uma aplicação para auxiliar o Multiprova, trazendo a capacidade de reconhecer os caracteres manuscritos provenientes do cartão resposta de cada aluno, e assim, automaticamente, apenas com ajuda de uma câmera, realizar a correção da prova. Para isso, foram utilizadas, técnicas de visão computacional e redes neurais convolucionais. Uma série de configurações para diferentes arquiteturas foram testadas, até que alcançasse uma alta acurácia e confiabilidade na classificação dos caracteres.
用于自动校正多校样系统的手写字符分类
Multiprova是由北大联邦大学科学技术学院(ECT/UFRN)的教师开发的一个系统,它允许创建问题和评估。需要解决的问题是开发一个应用程序来帮助多重测试,带来识别来自每个学生答题卡的手写字符的能力,从而自动地,只有在相机的帮助下,执行测试的校正。为此,我们使用了计算机视觉技术和卷积神经网络。对不同体系结构的一系列配置进行了测试,直到达到字符分类的高准确性和可靠性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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