Análisis estacional de la erosividad de las precipitaciones y la potencialidad de pérdida de suelo en la localidad de Azul

M. G. Ares, M. Varni, I. Entraigas
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Abstract

La estimación de la erosividad de las precipitaciones a través del índice EI30 requiere contar con registros detallados de lluvia y su intensidad. Con el objetivo de hallar relaciones que faciliten su estimación se analizan las relaciones entre el factor EI30 y la pluviometría a escala diaria y estacional. Asimismo se estudian la variabilidad estacional de la erosividad y los períodos de potencialidad de ocurrencia de eventos erosivos por desprendimiento se suelo debido a la acción de la lluvia. Los modelos de regresión lineal simple ajustados entre EI30 y datos estacionales de pluviometría alcanzaron mejores ajustes que los que incluyeron datos diarios (r2=0,83 vs r2=0,66). Las regresiones obtenidas para las estaciones (otoño, invierno, primavera y verano) permitieron conocer la dinámica anual de la erosividad. Las precipitaciones más erosivas corresponden al otoño y la primavera, por lo tanto el riesgo potencial de pérdida de suelo por desprendimiento será mayor. Además, la cobertura del suelo es limitada en estos períodos: el manejo y la calidad de los rastrojos o los laboreos pueden favorecer la exposición del suelo a la lluvia. Los modelos ajustados a partir de datos locales permiten simplificar la estimación de la erosividad a partir de una variable sencilla de obtener como la pluviometría.
Azul地区降雨侵蚀力和土壤流失潜力的季节分析
通过EI30指数估计降雨的侵蚀性需要详细记录降雨及其强度。为了找到有助于估计的关系,在日和季节尺度上分析了EI30因子与降雨之间的关系。本文还研究了侵蚀力的季节变异性和降雨作用下土壤滑坡潜在发生的时期。在EI30和季节性降雨数据之间调整的简单线性回归模型比包含日数据的模型具有更好的拟合效果(r2= 0.83 vs r2= 0.66)。在本研究中,我们分析了土壤侵蚀和土壤侵蚀之间的关系,以及土壤侵蚀和土壤侵蚀之间的关系。最具侵蚀性的降雨发生在秋季和春季,因此滑坡造成的土壤流失的潜在风险会更高。此外,在这些时期,土地覆盖是有限的:管理和质量的土壤或耕作可能有利于土壤暴露在雨水中。根据当地数据调整的模型可以通过简单的变量(如降雨量)来简化侵蚀力的估计。
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