Sistema de recomendação baseado no modelo de reconhecimento de atividades HARA

G. Silva
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Abstract

Formas de se monitorar continuamente a saúde humana vem se tornando populares, principalmente devido ao alargamento de nossa pirâmide etária. Nesse cenário ambientes assistidos surgem como uma tecnologia para atender às necessidades desse público alvo. Técnicas que detectam as atividades realizadas por um indivíduo se mostram promissoras para esse problema uma uma vez que ao se identificar as ações podemos perceber anomalias na rotina de um usuário que podem sinalizar estágios iniciais de uma doença. Sistemas de recomendação surgem como uma maneira de agregar funcionalidades à ambientes assistidos com o intuito de realizar recomendações para o usuário final ou o especialista médico de acordo com a gravidade notada da anomalia. Estudos iniciais mostram que a proposta de mesclar sistemas de recomendação com ambientes assistidos é viável e diferencial dado que essa junção é pouco explorada
基于哈拉活动识别模型的推荐系统
持续监测人类健康的方法正变得越来越流行,这主要是由于我们年龄金字塔的扩大。在这种情况下,辅助环境作为一种技术出现,以满足这一目标受众的需求。检测个人活动的技术在这个问题上显示出希望,因为通过识别动作,我们可以注意到用户日常生活中的异常,这些异常可能预示着疾病的早期阶段。推荐系统是在辅助环境中添加功能的一种方式,目的是根据异常的严重程度向最终用户或医疗专家提出建议。初步研究表明,将推荐系统与辅助环境相结合的建议是可行的和不同的,因为这种结合很少被探索。
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