Teknik Adaptasi pada Skema Integrasi Data Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengetahuan Ontologi

Abstract

Data Web yang saling terkoneksi dalam bentuk Linked Open Data Cloud (LoD) dapat diintegrasikan dengan database atau dataset dari berbagai sumber menggunakan pendekatan basis pengetahuan ontologi. Pendekatan ini memperluas implementasi integrasi data berbasis pengetahuan, dimana permasalahan yang sering terjadi karena heterogenitas skema dan semantik dapat diatasi. Namun, ontologi sebagai basis pengetahuan berpotensi berubah dari waktu ke waktu karena perubahan basis data atau dataset. Sayangnya, penelitian tentang perubahan ontologi yang berdampak pada integrasi data masih terbatas. Penelitian ini mengusulkan manajemen perubahan ontologi pada aplikasi integrasi LoD menggunakan pendekatan berbasis skema ontologi. Dua pendekatan relasi atau hubungan yang digunakan adalah relasi super konsep – sub konsep (subsumption) dan relasi kesetaraan. Teknik yang diusulkan pada penelitian ini terdiri dari tiga langkah utama, yaitu, (1) pembuatan konsep awal, (2) ekstraksi sub ontologi dan (3) integrasi skema ontologi (TBox). Pada integrasi skema dengan sejumlah teknik tersebut diperoleh bahwa pengukuran dengan Normalized Google Distance (NGD) memberikan hasil tertinggi yaitu 0,72. Hasil ini juga membuktikan bahwa perubahan basis data atau dataset memerlukan adaptasi pada ontologi, sehingga permasalahan heterogenitas skema dan semantik teratasi.