Prototipe Alat Pendeteksi Pengguna Masker Sebagai Upaya Pencegahan Covid-19

Abstract

Di musim pendemi Covid-19 upaya pencegahan penularan penyakit ini dapat dilakukan salah satunya memakai masker terutaman diruang publik yang melibatkan banyak orang. Pekerjaaan pengawasan orang bermasker dan tidak bermasker menjadi membosankan jika orang diawasi sangat banyak misalnya ditempat publik terminal, bandara dan sebagainya. Untuk itu diperlukan terobosan suatu alat untuk membantu pengawasan pemakain masker sehingga beban kerja penjaga atau pengawas menjadi berkurang dan alat dapat bekerja 24 jam tanpa lelah.  Implementasi detektor masker pada penelitian ini menggunakan cara cepat dengan memanfaatkan Google cloud computing machine learning yaitu teachable maachine. Dari hasil pengujian alat dapat mendeteksi obyek bermasker dan tidak bermasker dengan tingkat kebenaran 100% baik pada obyek riil maupun obyek berupa foto dikomputer. Pada pengujian obyek dengan gambar yang terlalu kecil tingkat kebenaran hanya 57%m hasil deteksi akan normal 100% lagi jika obyek mendekat camera detektor dan hal ini tidak lerlalu bermasalah karen aplikasi dilapangan obyek akan berjalan mendekan camera pemantau.