Disciplina de estatística na matriz curricular dos cursos de licenciatura em Matemática no Brasil

Márcio Urel Rodrigues, Luciano Duarte da Silva
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Abstract

Nesta pesquisa objetivamos compreender como as disciplinas de Estatística estão estruturadas na Matriz Curricular dos cursos de Licenciatura em Matemática em atividade no Brasil. Para alcançar tal objetivo, realizamos uma pesquisa qualitativa na modalidade documental, por meio da análise de 190 Projetos Pedagógicos de Cursos (PPCs) de Licenciatura em Matemática de todas as regiões geográficas do Brasil. Como referencial teórico, recorremos a diversos pesquisadores que abordam a importância da Formação Estatística nas Licenciatura em Matemática para preparar os futuros professores de Matemática para a atuação na Educação Básica. Para analisar os dados, utilizamos alguns procedimentos da Análise de Conteúdo na perspectiva elucidada por Bardin (1977), a qual nos proporcionou constituir quatro Categorias de Análise que representam os aspectos centrais da pesquisa: (i) Estatística Descritiva; (ii) Estatística Inferencial; (iii) Análise Combinatória e Probabilidade; (iv) Ensino de Estatística na Educação Básica. Essas categorias de análise foram interpretadas por meio de um movimento dialógico entre os dados, o referencial teórico, o objetivo da pesquisa, bem como as nossas percepções. A análise interpretativa dessas categorias nos permitiu compreender que apesar de existirem disciplinas de conhecimentos de Estatística em 97% das matrizes curriculares dos PPCs de licenciatura em Matemática no Brasil, elas privilegiam a abordagem conceitual em detrimento de uma abordagem mais relacionada ao conhecimento pedagógico dos conteúdos de Estatística que os futuros professores trabalharão nas escolas da Educação Básica. Assim sendo, os resultados da presente pesquisa apontam para a necessidade de uma readequação das disciplinas de Estatística pelos Núcleos Docentes Estruturantes (NDE’s) convergente para à futura prática docente dos licenciados em Matemática no ensino fundamental e médio
巴西数学学位课程中的统计学科
在这项研究中,我们旨在了解统计学科是如何在巴西活动数学学位课程的课程矩阵中构成的。为了达到这一目标,我们在文献模式下进行了定性研究,分析了巴西所有地理区域的190个数学学位教学项目(PPCs)。作为一个理论框架,我们求助于几位研究人员,他们讨论了统计培训在数学学位中的重要性,为未来的数学教师在基础教育中的表现做准备。为了分析数据,我们在Bardin(1977)阐明的视角下使用了一些内容分析程序,这为我们提供了代表研究中心方面的四类分析:(i)描述性统计;(ii)描述性统计;(iii)描述性统计(ii)推理统计;(iii)组合分析和概率;(四)基础教育统计教学。这些分析类别是通过数据、理论框架、研究目标和我们的感知之间的对话运动来解释的。分析解释这些让我们得以理解,尽管有97%的统计学科知识矩阵难以PPCs数学学位在巴西,他们应该培养方法概念的教学方式与知识的过程的统计,未来整个基础教育学校的教师。因此,本研究的结果表明,有必要对统计学学科进行调整,以趋同于小学和中学数学毕业生未来的教学实践
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