Reconhecimento de entidades nomeadas em documentos jurídicos em português utilizando redes neurais

Abstract

Ao longo dos últimos anos, a tecnologia da informação vem transformando o mundo jurídico, automatizando processos e, por consequência, diminuindo o tempo necessário para criação e análise de peças jurídicas digitais. Um dos problemas mais estudados nesta área é o reconhecimento de entidades nomeadas (REN) em textos não estruturados. Trabalhos anteriores não abordaram a detecção de entidades legais por meio da aplicação de modelos baseados em redes neurais disponíveis em bibliotecas de processamento de linguagens natural. Neste artigo, o uso de das bibliotecas Spacy e FLAIR foram analisados no contexto de REN em petições iniciais. Os modelos foram treinados com arquiteturas pré-definidas e avaliados em dois corpora, um deles desenvolvido no âmbito deste trabalho. Os resultados obtidos com esses experimentos demonstraram bons resultados com ambas as plataformas Spacy e FLAIR, com desempenho superior quando adotado o BiLSTM-CRF com FLAIR embeddings.