Quem está assistindo? Um experimento com o algoritmo da Netflix e resultados gráficos a partir de temáticas de gêneros de animes

Abstract

Através da metodologia de engenharia reversa desenvolvida no Ubilab (Laboratório de Pesquisa em Mobilidade e Convergência Midiática da Escola de Comunicação, Artes e Design – Famecos/PUCRS), buscou-se compreender de que forma o algoritmo da plataforma de streaming Netflix se comporta diante da simulação de perfis consumidores do gênero de animes de diferentes temáticas. O presente artigo foi desenvolvido de forma exploratória, sendo realizado um experimento na plataforma e descrevendo como o algoritmo da Netflix estabeleceu a curadoria de conteúdo para diferentes usuários. Constatou-se que há uma contínua tentativa de aprendizagem por parte do algoritmo na busca de estabelecer fluxos de consumo com o assinante e, nesse processo, o algoritmo parece buscar compreender a que gênero pertence o usuário, sugerindo, dessa forma capas diferentes para os mesmos títulos, de acordo com o que ele considera que o usuário terá mais afinidade.