A Qualidade de indicadores socioeconômicos produzidos a partir de Big Data

Rafael Bassegio Caumo, João Artur de Souza
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Abstract

A produção tradicional de indicadores socioeconômicos, predominantemente atrelada aos produtores de estatísticas oficiais e públicas, tem a aferição da sua qualidade consolidada ao longo das últimas décadas com diversas publicações relativas a frameworks e manuais de orientações ou boas práticas. Entretanto, o fenômeno da Revolução dos Dados vem colocando uma série de desafios aos produtores ao trazer o big data como possibilidade de fonte de dados a servir de insumo para os processos de produção. Entre os desafios está o de como garantir a qualidade dos produtos estatísticos. Nesse contexto, este artigo se propõe a resumir a produção técnico-científica sobre a qualidade de indicadores socioeconômicos produzidos a partir de big data. Para tanto, é conduzida uma revisão sistemática integrativa. Como resultados, o artigo apresenta uma percepção sobre: quais os principais agentes envolvidos com o tema; quais dimensões e frameworks de qualidade têm sido considerados e propostos; e quais as lacunas de pesquisa – direcionando esforços e trabalhos futuros.
大数据产生的社会经济指标的质量
社会经济指标的传统生产主要与官方和公共统计的生产者有关,在过去几十年里,通过与框架和指南手册或良好做法有关的各种出版物巩固了对其质量的衡量。然而,数据革命的现象给生产者带来了一系列的挑战,将大数据作为一种可能的数据源,作为生产过程的输入。其中一个挑战是如何保证统计产品的质量。在此背景下,本文旨在总结大数据产生的社会经济指标质量的技术和科学成果。为此,进行了系统的综合综述。因此,本文提出了一种看法:哪些是涉及该主题的主要代理;考虑和提出了哪些质量维度和框架;以及哪些研究差距——指导未来的努力和工作。
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