ОГЛЯД АКТУАЛЬНИХ ШЛЯХІВ ПРИСКОРЕННЯ РОБОТИ З НАВЧАЛЬНИМИ ДАНИМИ У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЯ

Abstract

В умовах збільшення кількості голосових зразків для обробки основним завданням є пришвидшення роботи із навчальними даними та збереження швидкодії та відмовостійкості систем розпізнавання вцілому, що стає доступним при використанні розподілених та децентралізованих систем. Використання багатохмарних підходів дозволяє отримувати переваги від використання кожної з них та отримуючи масштабованість, більшу кількість обчислень за одиницю часу та зменшення часу очікування на результат.