ANALISIS KOMPARASI USAHA MELEPASKAN DIRI TERHADAP MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

A. Pribadi, Prio Jaka Arsyad
{"title":"ANALISIS KOMPARASI USAHA MELEPASKAN DIRI TERHADAP MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES","authors":"A. Pribadi, Prio Jaka Arsyad","doi":"10.35968/JSI.V8I2.735","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak Aplikasi jejaring sosial atau yang lebih dikenal dengan media sosial (medsos) sudah menjadi kebutuhan hampir semua orang untuk saat ini yaitu seperti Instragram, Whatsapp, Line, Twitter, Facebook dan masih banyak lagi. Banyak kepentingan atau keperluan yang menggunakan media sosial tersebut sebagai sarana baik itu dalam berkomunikasi, promosi hingga sebagai wadah bisnis. Tidak ada pembatasan usia dalam mengakses media sosial saat ini tanpa terkecuali pelajar/mahasiswa karena memang selain karena perkembangan zaman mereka juga menggunakan itu sebagai sarana pembelajaran atau media mendapatkan informasi. Pada kenyataannya sekarang ini bahwa penggunaan media sosial sudah keluar dari batasannya, banyak pelajar/mahasiswa yang sudah kecanduan dalam mengakses media sosial secara berlebih sehingga berdampak pada produktivitas mereka. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor diantara nya adalah karena kebiasaan dan lupa waktu saat mengakses media sosial sehingga waktu banyak terbuang sia-sia dan akhirnya akan cenderung berdampak negatif. Metode yang akan digunakan adalah naive bayes classifier, yang dimana merupakan salah satu teknik pengklasifkasian pada data mining. Berdasarkan hasil penelitian maka didapatkan bahwa bisa dilakukan nya analisis terhadap segala usaha-usaha pelajar/mahasiswa dalam melepaskan diri pada media sosial. Penggunaan metode pengklasifikasian naive bayes pada dataset yang telah diambil pada objek penelitian akan melalui beberapa tahapan yaitu; a) identifikasi masalah; b) pengumpulan data; dan c) pengolahan data. Hasil dari klasifikasi maka akan didapat pelajar/mahasiswa yang memiliki usaha pernah atau tidak pernah melepaskan diri dari media sosial. Kata kunci: Datamining, klasifikasi, media sosial, naive bayes","PeriodicalId":354826,"journal":{"name":"JURNAL SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS SURYADARMA","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-06-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS SURYADARMA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35968/JSI.V8I2.735","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstrak Aplikasi jejaring sosial atau yang lebih dikenal dengan media sosial (medsos) sudah menjadi kebutuhan hampir semua orang untuk saat ini yaitu seperti Instragram, Whatsapp, Line, Twitter, Facebook dan masih banyak lagi. Banyak kepentingan atau keperluan yang menggunakan media sosial tersebut sebagai sarana baik itu dalam berkomunikasi, promosi hingga sebagai wadah bisnis. Tidak ada pembatasan usia dalam mengakses media sosial saat ini tanpa terkecuali pelajar/mahasiswa karena memang selain karena perkembangan zaman mereka juga menggunakan itu sebagai sarana pembelajaran atau media mendapatkan informasi. Pada kenyataannya sekarang ini bahwa penggunaan media sosial sudah keluar dari batasannya, banyak pelajar/mahasiswa yang sudah kecanduan dalam mengakses media sosial secara berlebih sehingga berdampak pada produktivitas mereka. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor diantara nya adalah karena kebiasaan dan lupa waktu saat mengakses media sosial sehingga waktu banyak terbuang sia-sia dan akhirnya akan cenderung berdampak negatif. Metode yang akan digunakan adalah naive bayes classifier, yang dimana merupakan salah satu teknik pengklasifkasian pada data mining. Berdasarkan hasil penelitian maka didapatkan bahwa bisa dilakukan nya analisis terhadap segala usaha-usaha pelajar/mahasiswa dalam melepaskan diri pada media sosial. Penggunaan metode pengklasifikasian naive bayes pada dataset yang telah diambil pada objek penelitian akan melalui beberapa tahapan yaitu; a) identifikasi masalah; b) pengumpulan data; dan c) pengolahan data. Hasil dari klasifikasi maka akan didapat pelajar/mahasiswa yang memiliki usaha pernah atau tidak pernah melepaskan diri dari media sosial. Kata kunci: Datamining, klasifikasi, media sosial, naive bayes
利用天真贝斯算法对社交媒体的比较分析
目前几乎每个人都需要抽象的社交网络或更广为人知的社交媒体应用程序,如Instragram、Whatsapp、Line、Twitter、Facebook等等。许多利用社交媒体作为沟通工具的兴趣或需求,推广成为商业场所。今天的社交媒体不排除学生的年龄限制,除了他们的时代发展以及将其作为一种学习工具或媒体获取信息。事实上,社交媒体的使用已经达到了极限,许多沉迷于社交媒体的学生已经变得多余,从而影响了他们的生产力。这是因为社交媒体的习惯和忘记时间,浪费了太多的时间,最终会产生负面影响。该方法将是天真的经典费尔,这是数据挖掘的首选技术之一。根据这项研究,他可以对所有学生在社交媒体上的努力进行分析。研究对象中幼稚的假设方法的使用将经过几个阶段;a)识别问题;b)数据收集;和c)数据处理。我们将获得曾经或从未与社交媒体划清界限的学生。关键词:数据、分类、社交媒体、天真的贝斯
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信